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BobbyYoung銀蟲 (初入文壇)
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[求助]
matlab解非線性方程組 已有2人參與
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本人matlab菜鳥一個，解非線性方程組時出現(xiàn)以下提示，請問是什么意思？該怎么解決？ Optimizer appears to be converging to a point which is not a root. Relative function value changing by less than max(options.TolFun^2,eps) but sum-of-squares of function values is greater than or equal to sqrt(options.TolFun) Try again with a new starting guess. m = 5.0482 5.9987 7.1051 fval = 1.0e+016 * 3.8464 0.0000 -0.0000 |
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月只藍
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2樓2014-08-06 11:37:11
BobbyYoung
銀蟲 (初入文壇)
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謝謝您，我更改初值試了一下，還是不行。因為我是想計算模擬水鹽體系的溶解度數(shù)據(jù)，輸入實驗值的近似值，為 >>m0=[4.24,4.65,8.13]； >>[m,fval]=fsolve('FphaseEq',m0) m = 6.5588 7.2533 7.8359 fval = 1.0e+016 * 3.8464 0.0000 -0.0000 （以下每次函數(shù)值均相同，未列出） 然后我換了幾個初值試了一下，結(jié)果如下（請見附件）。 由于是計算溶解度數(shù)據(jù)，計算值與實驗值希望不會偏差太大，應(yīng)該怎么解決matlab中提到的問題？小弟對于matlab所知實在十分有限，請前輩指點，非常感謝！ 1.jpg |
3樓2014-08-06 15:51:49
cooooldog
鐵桿木蟲 (著名寫手)
ส็็็
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【答案】應(yīng)助回帖
感謝參與，應(yīng)助指數(shù) +1
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fsolve歸根到底還是迭代方法; 如果方程組自己沒有0點,或者迭代法的Jacobian矩陣在某些步驟接近singular矩陣(數(shù)值不滿秩)的情況下,會出現(xiàn)上面的情況. 如果一定要用fsolve,說明默認(rèn)的trust region + dogleg 算法行不通; 可以改用: algorithm_name = 'trust-region-dogleg'; %這是默認(rèn)算法 %'levenberg-marquardt' % 針對Jacobian矩陣非奇異效果較好的 options = optimset('Algorithm',algorithm_name); %或者通過設(shè)置下面兩個選項用Gauss-Newton+Line search的方法: and NonlEqnAlgorithm options = optimset('LargeScale ','off',...%對規(guī)模較小問題適用 'NonlEqnAlgorithm','gn', ... % 選擇G-N算法 'LineSearchType','cubicpoly'); % 用三次步長因子 然后把fsolve的options參數(shù)加上(參考help fsolve調(diào)用格式) 如果fsolve仍解決不了問題(非線性很強的,)可以考慮用最小二乘的方式把方程組改成殘差平方和,用最優(yōu)化的方式,粒子群,差分演化等(PSO或Differential evolution)求近似解即可. |
4樓2014-08-06 21:06:04
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