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[求助]
非線性回歸分析 已有1人參與
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Non-linear least squares regression was initially used to fit some distributions of log2-transformed data to a range of symmetrical ‘bell-shaped’ theoretical population distributions. This technique was also applied to theoretical cumulative distributions of the same data. Regression was conducted in Systat software v.10.2 (Systat, Richmond, CA, USA). Nonlinear least squares regression was then employed to fit cumulative log2-transformed distributions to the normal cumulative function (ZCF). Three parameters were estimated, the mean and standard deviation (both log2), and the total number (N) in the presumed unimodal distribution. N was estimated rather than taken as a constant in the regression, because of the desire to fit the data to the distribution without assuming that N truly contained only wild-type isolates. 我最近要做一些數(shù)據(jù)的非線性模擬，得到這些數(shù)據(jù)所模擬的曲線中預(yù)測(cè)值與實(shí)際值的差異，參考了上面文獻(xiàn)中的方法，Systat software 我也有，但是因?yàn)橐郧皼](méi)用過(guò)，不知道怎么輸入數(shù)據(jù)及選擇相應(yīng)的公式進(jìn)行模擬，自己試了好些次也沒(méi)成功，希望高人給予指點(diǎn)！萬(wàn)分感謝！附件中有相關(guān)參考文獻(xiàn)中的非線性分析方法，請(qǐng)參考！ |
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2014-09-25 10:54:54, 149.37 K
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dingd
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2樓2014-09-25 13:50:12
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3樓2014-09-25 16:22:13
4樓2014-09-25 20:20:10
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您說(shuō)的1stOpt我沒(méi)下載到，我其實(shí)是想把一組符合正態(tài)分布的數(shù)據(jù)通過(guò)非線性回歸給擬合出來(lái)，不知道具體的函數(shù)選擇和參數(shù)需要怎么規(guī)定，這些軟件應(yīng)該都有些通用的功能，您幫我看看我上傳的截圖，用的是systat軟件看看能有什么注意的？ |
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2014-09-25 20:21:44, 125.84 K
5樓2014-09-25 20:22:36
dingd
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【答案】應(yīng)助回帖
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紅豆88: 金幣+25, ★★★很有幫助 2014-09-26 19:42:01
紅豆88: 金幣+25, ★★★很有幫助 2014-09-26 19:42:01
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試下這個(gè)函數(shù)： y=y0+(A/(w*sqrt(PI/2)))*exp(-2*((x-xc)/w)^2)+b1^(x-c1) 均方差(RMSE):16.2103480994075 殘差平方和(SSE):2102.20308403171 相關(guān)系數(shù)(R): 0.975388593023222 相關(guān)系數(shù)之平方(R^2): 0.951382907399821 確定系數(shù)(DC): 0.951382907399822 卡方系數(shù)(Chi-Square): 12.7643762366078 F統(tǒng)計(jì)(F-Statistic): 8.22755904573636 參數(shù) 最佳估算 ---------- ------------- y0 25.72474549038 a 489.183411161022 w 1.80017307295802 xc 3.27254309238607 b1 89.9490925138254 c1 6.99432303643542 c113.jpg |
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紅豆886樓2014-09-25 22:06:39
7樓2014-09-26 16:02:48
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shendu117
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10樓2018-01-30 09:26:37
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