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戴鋼盔的豬頭木蟲(chóng) (知名作家)
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[交流]
看了下1stOpt的介紹，感覺(jué)略顯浮夸
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誠(chéng)然，1stOpt是一款易于上手的擬合軟件，但并不像百度介紹里說(shuō)的那樣全面。廣告詞太浮夸，什么“在非線性回歸，曲線擬合，非線性復(fù)雜工程模型參數(shù)估算求解等領(lǐng)域傲視群雄，首屈一指，居世界領(lǐng)先地位”。至少工程優(yōu)化及數(shù)據(jù)分析中常用的正則化我沒(méi)聽(tīng)說(shuō)它能做，更惶論當(dāng)前熱點(diǎn)的壓縮感知稀疏重建了。在金融及化學(xué)計(jì)量學(xué)領(lǐng)域常用的主成分分析，偏最小二乘回歸，多元曲線分辨等早已濫大街的經(jīng)典數(shù)值技術(shù)1stOpt也沒(méi)涵蓋進(jìn)去，也不知道這樣憑什么傲視群雄。感覺(jué)廣告吹的最懸乎的，是什么“其計(jì)算核心是基于公司科研人員十?dāng)?shù)年的革命性研究成果【通用全局優(yōu)化算法】”更是只能懵懵外行人。這個(gè)所謂的通用全局優(yōu)化，無(wú)非是采用某種已知的全局搜索算法或幾種穿插混合使用。搞得特神秘，也不說(shuō)到底用的什么算法。這就奇怪了，首先用的肯定是發(fā)表過(guò)的，別人認(rèn)同的算法吧，你公司再牛也不能拍腦袋瞎想一個(gè)算法出來(lái)。既然是已知算法，你最多也不過(guò)是在各種全局算法之間怎樣穿插結(jié)合上動(dòng)了些腦筋，至于說(shuō)的那么神奇嗎？研究過(guò)全局優(yōu)化算法的人基本都知道，隨便選用其中一兩種，效果沒(méi)太大差別的，粒子群加模擬退火基本可以搞定一切全局優(yōu)化問(wèn)題了。1stOpt把全局優(yōu)化用在傳統(tǒng)優(yōu)化之前，作為傳統(tǒng)優(yōu)化的初始值，這種思路幾十年前就發(fā)表過(guò)了。其他軟件如matlab又不是不能做，只不過(guò)人家不強(qiáng)行整合在一起，用戶(hù)多寫(xiě)兩三行代碼就可以了。1stOpt無(wú)非把算法整合到一起了而已，看似高明，實(shí)則減少了使用的自由度。 當(dāng)然，1stOpt計(jì)算的準(zhǔn)確性是沒(méi)有問(wèn)題的。對(duì)于沒(méi)有興趣鉆研算法，只需要簡(jiǎn)單擬合數(shù)據(jù)的朋友們來(lái)說(shuō)這款軟件還是很趁手的。在復(fù)雜的工程設(shè)計(jì)，各種譜儀數(shù)據(jù)的后期處理分析，重要成分信息提取等方面，本人就只能說(shuō)呵呵了。 以上觀點(diǎn)只是一家之言，難免存在偏頗。本人說(shuō)這些，也是希望1stOpt作為一款國(guó)產(chǎn)軟件，能夠腳踏實(shí)地，不斷取長(zhǎng)補(bǔ)短，發(fā)展壯大。 [ 發(fā)自手機(jī)版 http://www.gaoyang168.com/3g ] |
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戴鋼盔的豬頭
木蟲(chóng) (知名作家)
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我知道版主擅長(zhǎng)使用1stOpt，也很熱心為蟲(chóng)友提供數(shù)據(jù)擬合等方面的幫助。我只是就事論事，對(duì)于廣告詞的看法，我不會(huì)改變，并不代表該軟件一無(wú)是處。我只是認(rèn)為，傲視群雄這種話，應(yīng)該等到數(shù)值計(jì)算領(lǐng)域全球大牛中至少有一兩成以上是國(guó)人以后，說(shuō)出口才不那么像笑話。傲是需要資本的，只有各方面都遠(yuǎn)超對(duì)手時(shí)才行，何況國(guó)人一向崇尚謙虛謹(jǐn)慎戒驕戒躁。如果廣告詞說(shuō)可以和市場(chǎng)上主流計(jì)算軟件相媲美，那我沒(méi)有異議。當(dāng)然，我沒(méi)有說(shuō)過(guò)傲視誰(shuí)誰(shuí)這類(lèi)話，因此我也沒(méi)有開(kāi)發(fā)什么全局優(yōu)化算法在論壇里造福大家的義務(wù)。1stOpt是一款商業(yè)軟件，某品牌方便面廣告里牛肉巨大無(wú)比，好歹還寫(xiě)一句以實(shí)物為準(zhǔn)，就這樣好多人吐槽它。我吐槽一下這款軟件的廣告詞有何不可？ 版主也沒(méi)有正面回答1stOpt是否可以做正則化，多元分析等�；蛟S我用的是早期版本，那么如果新版本中已經(jīng)加入了這些功能，還望版主告知版本號(hào)。 [ 發(fā)自手機(jī)版 http://www.gaoyang168.com/3g ] |
10樓2014-10-23 08:57:39
NicoleLas
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小木蟲(chóng): 金幣+0.5, 給個(gè)紅包，謝謝回帖
戴鋼盔的豬頭: 金幣+10 2014-10-22 22:52:37
小木蟲(chóng): 金幣+0.5, 給個(gè)紅包，謝謝回帖
戴鋼盔的豬頭: 金幣+10 2014-10-22 22:52:37
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唉，版大又提LINGO.........而且似乎1stOpt手冊(cè)里很喜歡與LINGO全局求解器對(duì)比....... 貌似LINGO的全局求解器采取的是Branch and Bound/Cut/Price + CONOPT提供的局部算法+Mosek提供的內(nèi)點(diǎn)算法？就如BARON在求解MINLP時(shí)，也是自身的Branch and Cut+Ipopt（內(nèi)點(diǎn)法解NLP子問(wèn)題）+CLP/CBC/CPLEX（求解線性子問(wèn)題，方法就........）？ 不過(guò)說(shuō)起來(lái)，1stOpt在做擬合時(shí)表現(xiàn)確實(shí)非常棒，除此外，我也有個(gè)問(wèn)題請(qǐng)教，不知1stOpt在求解較大型的NLP或者M(jìn)IP問(wèn)題時(shí)表現(xiàn)如何？可有相關(guān)例子？平常遇到的這些擬合問(wèn)題待定參數(shù)都不是蠻多，不知當(dāng)變量較多時(shí)，求解性能如何。 希望自己說(shuō)得還是比較客觀的。 |
7樓2014-10-21 23:05:14
jerkwin
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2樓2014-10-21 21:43:00
yalefield
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9樓2014-10-22 08:59:51
大西瓜132057
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3樓2014-10-21 22:12:35
dingd
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小木蟲(chóng): 金幣+0.5, 給個(gè)紅包，謝謝回帖
戴鋼盔的豬頭: 金幣+10 2014-10-22 22:53:35
小木蟲(chóng): 金幣+0.5, 給個(gè)紅包，謝謝回帖
戴鋼盔的豬頭: 金幣+10 2014-10-22 22:53:35
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1：“粒子群加模擬退火基本可以搞定一切全局優(yōu)化問(wèn)題了”，有這么簡(jiǎn)單？那么多搞優(yōu)化的都在重復(fù)做無(wú)用功��！ 2：“豬頭”樓主用過(guò)正版的1stOpt嗎？還是基于早期盜版得出的看法？ 3：產(chǎn)品的好壞由市場(chǎng)來(lái)定，吹的再好效果不佳自然會(huì)被用戶(hù)拋棄的，反之亦然。 4：一些有名的優(yōu)化商業(yè)軟件如Lingo，其全局優(yōu)化算法都是公開(kāi)的嗎？還是用了些現(xiàn)成的（稍加柔和而已）？ 5：“所謂的通用全局優(yōu)化，無(wú)非是采用某種已知的全局搜索算法或幾種穿插混合使用”，“豬頭”樓主能否弄一個(gè)更好的出來(lái)貢獻(xiàn)在論壇里造福大家。 |
4樓2014-10-21 22:23:10
qinzhong6138
至尊木蟲(chóng) (著名寫(xiě)手)
灰�；页１康男”康�
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搬個(gè)板凳，看看樓下的評(píng)論。正在使用1stopt軟件，不得不說(shuō)，這個(gè)軟件非線性擬合和解微分方程組時(shí)，計(jì)算的效率的確是高。 5樓2014-10-21 22:36:41
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6樓2014-10-21 22:55:25
379631818
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8樓2014-10-22 08:56:37
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