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nellylee8510新蟲 (小有名氣)
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版主 (文壇精英)
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申請書摘要 本申請針對一類欠驅(qū)動船舶復雜系統(tǒng),研究具有非線性參數(shù)化嚴格反饋非線性模型的動態(tài)自適應跟蹤控制理論與方法,并將其應用于一類欠驅(qū)動船舶運動的動態(tài)軌跡跟蹤與保持控制。有別于傳統(tǒng)的神經(jīng)模糊設計方法,所提出的設計方法在確保構(gòu)成的閉環(huán)系統(tǒng)全局或半全局穩(wěn)定的前提下,具有如下顯著特點:提出一種具有遞歸結(jié)構(gòu)的神經(jīng)模糊模型,無論所設計系統(tǒng)的階數(shù)有多高,模糊系統(tǒng)的使用規(guī)則數(shù)或神經(jīng)網(wǎng)絡基函數(shù)取多少,都可實現(xiàn)自適應學習參數(shù)減至最少(僅為1至2個),使得該控制算法易于在實際系統(tǒng)中實現(xiàn)。另外,提出一種欠驅(qū)動船舶操縱運動與主推進系統(tǒng)一體化智能控制方法。將這種協(xié)調(diào)層控制結(jié)構(gòu)與動態(tài)神經(jīng)模糊自適應控制算法相結(jié)合,可實現(xiàn)整個船舶系統(tǒng)的優(yōu)化控制。由于一大類實際系統(tǒng)如船舶、飛機和柔性機械臂系統(tǒng)的控制等均可采用非線性參數(shù)化嚴格反饋非線性模型描述,因此本申請研究的理論與方法可以廣泛應用于該類系統(tǒng)的建模與控制,具有重要理論意義和應用前景。 申請書主題詞 自適應跟蹤控制;非線性參數(shù)化;欠驅(qū)動水面船舶;動態(tài)神經(jīng)模糊模型 |

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