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梯度求最小值問題,急,重開一貼~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 已有2人參與
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之前那個帖子說的太繁瑣了,現(xiàn)在把問題精煉。 1.令梯度為0,可取得極值。 2.令梯度的模(也即梯度的二范數(shù))最小,能保證取得極值嗎?(其中梯度的模有一個恒大于0的常數(shù)項,再小不可能取到0) |
鐵蟲 (正式寫手)
| 你首先得說明是無條件約束優(yōu)化問題 min f(x) 還是有約束優(yōu)化問題 min f(x), s.t. h(x)=0; 如果是無約束優(yōu)化,那么f(x*)在x*取得極大(極小)值的一個必要條件是f(x*)=0, 但還不是充分條件,充分條件是f(.)在x*的Hessian方陣為負(fù)定(正定)。如果是有約束優(yōu)化問題,則取極值的必要和充分條件可由其lagrangian函數(shù)相應(yīng)導(dǎo)出。 |
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