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北京石油化工學院2026年研究生招生接收調劑公告
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zhaoshazhu

新蟲 (小有名氣)

[求助] 求高版本的1stopt代跑一趟。謝謝 已有1人參與

我的反應是在固定床反應器中,每一個條件下只知道停留時間和反應進出口的濃度,求九個參數(shù)?偣沧隽12組實驗點進行擬合。
Title "Kinetics";
//Parameters k1,k2,k3,k4,k5,k6,k7,k8,k9,;
//Variable t,x1,x2,x3,x4,x5,x6;
//ODEFunction
           r1 = k7*k1*k2*x1*x2 /(1+k1*x1+k2*x2+k3*x3+k4*x4+k5*x5+k6*x6)^2;
           r2 = k8*k1*k4*x1*x4/((1+k1*x1+k2*x2+k3*x3+k4*x4+k5*x5+k6*x6)^2;
           r3 = k9*k1**k5x1*k5/((1+k1*x1+k2*x2+k3*x3+k4*x4+k5*x5+k6*x6)^2;
           dx1/dt = -2*r1-2*r2-r3;
           dx2/dt = -r1;
           dx3/dt = r1+r2;
           dx4/dt = r1-r2;
           dx5/dt = r2-r3;
           dx6/dt = r3;
Data
  t    x1in      x2in   x3in    x4in     x5in   x6in     x1out     x2out         x3out      x4out        x5out         x6out
2.05         0.92932        0.00258        0.06810        0        0        0        0.9282         0.0000088         0.0695         0.000031         0.001164         0.001137
1.37         0.93029        0.00155        0.06817        0        0        0        0.9283         0.0000142         0.0697         0.000078         0.001348         0.000573
1.62         0.91758        0.00173        0.08068        0        0        0        0.9150         0.0000168         0.0827         0.000104         0.001727         0.000475
1.98         0.89928        0.00187        0.09884        0        0        0        0.8952         0.0000488         0.1017         0.000289         0.002363         0.000444
1.21         0.91772        0.00158        0.08070        0        0        0        0.9142         0.0000739         0.0831         0.000414         0.001897         0.000280
1.49         0.89895        0.00224        0.09881        0        0        0        0.8952         0.0001940         0.1017         0.000641         0.002019         0.000292
2.70         0.81544        0.00531        0.17925        0        0        0        0.8116         0.0007259         0.1837         0.001304         0.002320         0.000368
1.02         0.92936        0.00254        0.06810        0        0        0        0.9274         0.0000399         0.0703         0.000206         0.001776         0.000361
0.82         0.92918        0.00273        0.06809        0        0        0        0.9272         0.0001846         0.0703         0.000465         0.001608         0.000189
0.97         0.91722        0.00213        0.08065        0        0        0        0.9144         0.0003093         0.0830         0.000790         0.001376         0.000149
1.19         0.89756        0.00379        0.09865        0        0        0        0.8947         0.0007324         0.1017         0.000972         0.001730         0.000210
2.16         0.81436        0.00663        0.17902        0        0        0        0.8103         0.0017511         0.1838         0.001744         0.002119         0.000349
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【答案】應助回帖

★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★
感謝參與,應助指數(shù) +1
zhaoshazhu: 金幣+10, ★★★很有幫助 2015-01-04 16:59:48
不知道理解的對否:
CODE:
Title "Kinetics";
Parameters k1,k2,k3,k4,k5,k6,k7,k8,k9;
ParameterDomain = [0,];
Variable t,x1,x2,x3,x4,x5,x6;
ConstStr r1 = k7*k1*k2*x1*x2/(1+k1*x1+k2*x2+k3*x3+k4*x4+k5*x5+k6*x6)^2,
         r2 = k8*k1*k4*x1*x4/(1+k1*x1+k2*x2+k3*x3+k4*x4+k5*x5+k6*x6)^2,
         r3 = k9*k1*k5*x1*k5/(1+k1*x1+k2*x2+k3*x3+k4*x4+k5*x5+k6*x6)^2;
ODEFunction
           x1' = -2*r1-2*r2-r3;
           x2' = -r1;
           x3' = r1+r2;
           x4' = r1-r2;
           x5' = r2-r3;
           x6' = r3;
Data;
//t        x1in        x2in        x3in        x4in        x5in        x6in
0        0.92932        0.00258        0.06810        0        0        0
2.05        0.9282        0.0000088        0.0695        0.000031        0.001164        0.001137
Data;
0        0.93029        0.00155        0.06817        0        0        0
1.37        0.9283        0.0000142        0.0697        0.000078        0.001348        0.000573
Data;
0        0.91758        0.00173        0.08068        0        0        0
1.62        0.9150        0.0000168        0.0827        0.000104        0.001727        0.000475
Data;
0        0.89928        0.00187        0.09884        0        0        0
1.98        0.8952        0.0000488        0.1017        0.000289        0.002363        0.000444
Data;
0        0.91772        0.00158        0.08070        0        0        0
1.21        0.9142        0.0000739        0.0831        0.000414        0.001897        0.000280
Data;
0        0.89895        0.00224        0.09881        0        0        0
1.49        0.8952        0.0001940        0.1017        0.000641        0.002019        0.000292
Data;
0        0.81544        0.00531        0.17925        0        0        0
2.70        0.8116        0.0007259        0.1837        0.001304        0.002320        0.000368
Data;
0        0.92936        0.00254        0.06810        0        0        0
1.02        0.9274        0.0000399        0.0703        0.000206        0.001776        0.000361
Data;
0        0.92918        0.00273        0.06809        0        0        0
0.82        0.9272        0.0001846        0.0703        0.000465        0.001608        0.000189
Data;
0        0.91722        0.00213        0.08065        0        0        0
0.97        0.9144        0.0003093        0.0830        0.000790        0.001376        0.000149
Data;
0        0.89756        0.00379        0.09865        0        0        0
1.19        0.8947        0.0007324        0.1017        0.000972        0.001730        0.000210
Data;
0        0.81436        0.00663        0.17902        0        0        0
2.16        0.8103        0.0017511        0.1838        0.001744        0.002119        0.000349

參數(shù)都要求大于0吧?感覺模型可簡化下。

均方差(RMSE):0.00107423565746257
殘差平方和(SSE):8.3086721839011E-5

參數(shù)                  最佳估算
--------------------        -------------
k1        1.90714390662338
k2        2448.35355734201
k3        2.70694132686204
k4        603360.71453709
k5        0.0435072616240413
k6        129731241697.305
k7        23.7865519895587
k8        0.143945603891662
k9        0.0565240940660268
2樓2015-01-04 14:56:16
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zhaoshazhu

新蟲 (小有名氣)

引用回帖:
2樓: Originally posted by dingd at 2015-01-04 14:56:16
不知道理解的對否:

Title "Kinetics";
Parameters k1,k2,k3,k4,k5,k6,k7,k8,k9;
ParameterDomain = ;
Variable t,x1,x2,x3,x4,x5,x6;
ConstStr r1 = k7*k1*k2*x1*x2/(1+k1*x1+k2*x2+k3*x3+k4*x4+ ...

實在不好意思。第三個方程是 r3 = k9*k1*k5*x1*x5/(1+k1*x1+k2*x2+k3*x3+k4*x4+k5*x5+k6*x6)^2;可以再幫我算一次嗎?參數(shù)全部需要大于零的。
3樓2015-01-04 16:44:04
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zhaoshazhu

新蟲 (小有名氣)

引用回帖:
2樓: Originally posted by dingd at 2015-01-04 14:56:16
不知道理解的對否:

Title "Kinetics";
Parameters k1,k2,k3,k4,k5,k6,k7,k8,k9;
ParameterDomain = ;
Variable t,x1,x2,x3,x4,x5,x6;
ConstStr r1 = k7*k1*k2*x1*x2/(1+k1*x1+k2*x2+k3*x3+k4*x4+ ...

非感謝您幫我。就是這樣理解的。我這幾個參數(shù)都需要計算出來所以模型應該是不能簡化。
4樓2015-01-04 16:59:24
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zhaoshazhu

新蟲 (小有名氣)

引用回帖:
2樓: Originally posted by dingd at 2015-01-04 14:56:16
不知道理解的對否:

Title "Kinetics";
Parameters k1,k2,k3,k4,k5,k6,k7,k8,k9;
ParameterDomain = ;
Variable t,x1,x2,x3,x4,x5,x6;
ConstStr r1 = k7*k1*k2*x1*x2/(1+k1*x1+k2*x2+k3*x3+k4*x4+ ...

可以再幫我算一次嗎?實在不好意思我上次給的第三個動力學手誤寫錯了,非常感謝。
5樓2015-01-05 10:57:38
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dingd

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引用回帖:
5樓: Originally posted by zhaoshazhu at 2015-01-05 10:57:38
可以再幫我算一次嗎?實在不好意思我上次給的第三個動力學手誤寫錯了,非常感謝。...

求解代碼里r3那一句已經(jīng)改過了。
6樓2015-01-05 14:37:12
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zhaoshazhu

新蟲 (小有名氣)

引用回帖:
6樓: Originally posted by dingd at 2015-01-05 14:37:12
求解代碼里r3那一句已經(jīng)改過了。...

我第一次是寫的r3 = k9*k1*k5*x1*k5/(1+k1*x1+k2*x2+k3*x3+k4*x4+k5*x5+k6*x6)^2;,您的代碼里也是這樣的,分子有兩個k5,需要把其中的一個改為x5.
7樓2015-01-05 16:03:57
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dingd

鐵桿木蟲 (職業(yè)作家)

引用回帖:
7樓: Originally posted by zhaoshazhu at 2015-01-05 16:03:57
我第一次是寫的r3 = k9*k1*k5*x1*k5/(1+k1*x1+k2*x2+k3*x3+k4*x4+k5*x5+k6*x6)^2;,您的代碼里也是這樣的,分子有兩個k5,需要把其中的一個改為x5....

均方差(RMSE):0.00106616879873234
殘差平方和(SSE):8.18435453321056E-5
相關系數(shù)(R): 0
相關系數(shù)之平方(R^2): 0
確定系數(shù)(DC): 0
F統(tǒng)計(F-Statistic): 0

參數(shù)                  最佳估算
--------------------        -------------
k1        2.65934369026499
k2        58012.3883745
k3        12.3953925501171
k4        910.506489281551
k5        1139098.80593599
k6        310.722381455093
k7        0.630067032131075
k8        77.4677237219543
k9        3.42700408019413E-16
8樓2015-01-05 16:52:09
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zhaoshazhu

新蟲 (小有名氣)

引用回帖:
8樓: Originally posted by dingd at 2015-01-05 16:52:09
均方差(RMSE):0.00106616879873234
殘差平方和(SSE):8.18435453321056E-5
相關系數(shù)(R): 0
相關系數(shù)之平方(R^2): 0
確定系數(shù)(DC): 0
F統(tǒng)計(F-Statistic): 0

參數(shù)                  最佳估算
-------------------- ...

非常感謝,可以幫我算另外一個模型的嗎?數(shù)據(jù)一樣的,只是沒有x6組分,模型不一樣
Title "Kinetics";
Parameters k1,k2,k3,k4,k5,k6,k7,k8,k9;
ParameterDomain = [0,];
Variable t,x1,x2,x3,x4,x5;
ConstStr
r1 = k(6).*((k(1).*x(1).*k(2).*x(2)).^0.5)./...
   (1+2.*(k(2).*x(2)).^0.5+2.*(k(4).*x(4)).^0.5+(k(1).*x(1)).^0.5+k(3).*x(3)+k(5).*x(5)).^2;
r2 = k(7).*((k(1).*x(1).*k(4).*x(4)).^0.5)./...
   (1+2.*(k(2).*x(2)).^0.5+2.*(k(4).*x(4)).^0.5+(k(1).*x(1)).^0.5+k(3).*x(3)+k(5).*x(5)).^2;

r3 = k(8).*k(5).*k(1).*x(5).*x(1)./...
(1+2.*(k(1).*x(1)).^0.5+2.*(k(4).*x(4)).^0.5+(k(2).*x(2)).^0.5+k(3).*x(3)+k(5).*x(5)).^2;
ODEFunction
           x1' = -2*r1-2*r2-r3;
           x2' = -r1;
           x3' = r1+r2;
           x4' = r1-r2;
           x5' = r2-r3;
Data;
//t        x1in        x2in        x3in        x4in        x5in        
0        0.92932        0.00258        0.06810        0        0        
2.05        0.9282        0.0000088        0.0695        0.000031        0.001164      
Data;
0        0.93029        0.00155        0.06817        0        0      
1.37        0.9283        0.0000142        0.0697        0.000078        0.001348      
Data;
0        0.91758        0.00173        0.08068        0        0        
1.62        0.9150        0.0000168        0.0827        0.000104        0.001727     
Data;
0        0.89928        0.00187        0.09884        0        0      
1.98        0.8952        0.0000488        0.1017        0.000289        0.002363        
Data;
0        0.91772        0.00158        0.08070        0        0        
1.21        0.9142        0.0000739        0.0831        0.000414        0.001897      
Data;
0        0.89895        0.00224        0.09881        0        0        
1.49        0.8952        0.0001940        0.1017        0.000641        0.002019      
Data;
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Data;
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Data;
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Data;
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9樓2015-01-05 19:16:57
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zhaoshazhu

新蟲 (小有名氣)

引用回帖:
8樓: Originally posted by dingd at 2015-01-05 16:52:09
均方差(RMSE):0.00106616879873234
殘差平方和(SSE):8.18435453321056E-5
相關系數(shù)(R): 0
相關系數(shù)之平方(R^2): 0
確定系數(shù)(DC): 0
F統(tǒng)計(F-Statistic): 0

參數(shù)                  最佳估算
-------------------- ...

很想得到您的幫助,可以幫我再算另一個模型的參數(shù)估算嗎?真的很感謝
10樓2015-01-07 21:26:53
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