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簡(jiǎn)單男人24新蟲 (初入文壇)
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[求助]
k-means聚類分析實(shí)現(xiàn)程序
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[X,textdata]=xlsread('信號(hào)特征參數(shù).xls'); %讀取信號(hào)特征向量矩陣 x=zscore(X); %數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化 [idx,C,sumd,D]=kmeans(x,4, 'Replicates',5); Cluster1=X(idx==1,  ; %第一類信號(hào)Cluster2=X(idx==2, ; %第二類信號(hào)Cluster3=X(idx==3, ; %第三類信號(hào)Cluster4=X(idx==4, ; %第四類信號(hào)figure(3); %分類后持續(xù)時(shí)間與幅值 plot(Cluster1(:,3),Cluster1(:,1), 'rs', 'Matkersize',12); hold on plot(Cluster2(:,3),Cluster2(:,1), 'b^', 'Matkersize',12); plot(Cluster3(:,3),Cluster3(:,1), 'cp', 'Matkersize',12); plot(Cluster4(:,3),Cluster4(:,1), 'bo', 'Matkersize',12); axis([0 4000 0 100]); xlabel(''Duration, μs''); ylabel(' Amplitude, dB '); 請(qǐng)問這個(gè)k-means聚類分析實(shí)現(xiàn)程序每一步的含義是什么 原始數(shù)據(jù)應(yīng)該是什么樣子的 請(qǐng)各位大神幫忙看下 |
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簡(jiǎn)單男人24
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3樓2015-04-08 14:28:43
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讀入數(shù)據(jù)表 [X,textdata]=xlsread('信號(hào)特征參數(shù).xls'); %讀取信號(hào)特征向量矩陣 標(biāo)準(zhǔn)化就是使得數(shù)據(jù)沒列均值為0, 標(biāo)準(zhǔn)差為1. x=zscore(X); %數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化 聚類，聚成4類，試5組初始值，選最好的聚類結(jié)果 [idx,C,sumd,D]=kmeans(x,4, 'Replicates',5); ids中保存了每個(gè)數(shù)據(jù)點(diǎn)所在的類 Cluster1=X(idx==1,; %第一類信號(hào) Cluster2=X(idx==2,; %第二類信號(hào) Cluster3=X(idx==3,; %第三類信號(hào) Cluster4=X(idx==4,; %第四類信號(hào) figure(3); %分類后持續(xù)時(shí)間與幅值 下面幾行分別畫出各個(gè)類別的散點(diǎn)圖，用不同的點(diǎn)表示類別。取第三列值為X，第1列值為Y plot(Cluster1(:,3),Cluster1(:,1), 'rs', 'Matkersize',12); hold on % 把下面的點(diǎn)畫到同一個(gè)圖上，而不是新起一個(gè)圖。 plot(Cluster2(:,3),Cluster2(:,1), 'b^', 'Matkersize',12); plot(Cluster3(:,3),Cluster3(:,1), 'cp', 'Matkersize',12); plot(Cluster4(:,3),Cluster4(:,1), 'bo', 'Matkersize',12); 顯示坐標(biāo)軸，X范圍為0-4000, Y為0-100 axis([0 4000 0 100]); X軸名字 xlabel(''Duration, μs''); Y軸名字 ylabel(' Amplitude, dB '); |
2樓2015-04-08 11:31:51
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