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propamidine
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[求助]
關(guān)于使用SPSS進(jìn)行EC50的計(jì)算問題 已有1人參與
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本人之前進(jìn)行殺菌劑EC50的計(jì)算，是根據(jù)師兄留下來的Excel表，照貓畫虎的填數(shù)據(jù)計(jì)算，從未仔細(xì)思考過其計(jì)算原理或公式來源。 近日看了篇文獻(xiàn)"J.-L. Li, X.-Y. Liu, J.-T. Xie, et al. A Comparison of Different Estimation Methods for Fungicide EC50 and EC95 Values. Journal of Phytopathology, 2015. 163(4):239-244." 這文章對常用的生測數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)軟件（如SPSS、DPS、GraphPad、Excel等）進(jìn)行了比較，指出進(jìn)行EC50計(jì)算和EC95時(shí)，Excel很不準(zhǔn)確，應(yīng)使用SPSS、DPS和GraphPad。 文獻(xiàn)里對生測數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)也以SPSS為多，所以本人想用SPSS進(jìn)行數(shù)據(jù)分析。 但搜不到計(jì)算殺菌劑EC50的中文文獻(xiàn)，而多為殺蟲劑LD50的文獻(xiàn)，如："齊軍山, 辛志梅, 李林, 等. 應(yīng)用SPSS軟件進(jìn)行農(nóng)藥試驗(yàn)數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)分析. 山東農(nóng)業(yè)科學(xué), 2008. 7:100-104." 按理說EC50和LD50的算法相似，大概知道怎么在SPSS輸入數(shù)據(jù)進(jìn)行計(jì)算了。 之后又查了不少資料，卻越發(fā)糊涂。 （1）好像EC50的估算方法有很多種，見："趙勁松, 于書霞. 利用概率單位法估算EC50的研究. 生態(tài)毒理學(xué)報(bào), 2010. 420-425." （2）Probit、ANOVA的關(guān)系和區(qū)別也搞的我很糊涂？ （3）外文文獻(xiàn)的很多結(jié)果，就是毒力方程、EC50、95%置信限和相關(guān)系數(shù)。但我們老師說不要相關(guān)系數(shù)，要卡方值�？ǚ綑z驗(yàn)是否應(yīng)該用適合性檢驗(yàn)，以比較測定值與理論值是否符合，即毒力方程是否可信？ 如果需要得到毒力方程、EC50、95%置信限、相關(guān)系數(shù)和卡方值，在SPSS進(jìn)行數(shù)據(jù)處理是否分為不同部分進(jìn)行？ 哪位蟲友可熱心制作一份操作指南？定重金酬謝。 附上幾組校正抑制率數(shù)據(jù)： 藥劑濃度（mg/L） 320 160 80 40 20 10 5 藥劑A校正抑制率 81.08 75.94 67.16 56.03 48.11 14.91 5.71 藥劑B校正抑制率 73.37 70.38 66.09 62.67 56.24 27.12 8.06 [ Last edited by propamidine on 2015-6-16 at 21:56 ] |
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propamidine 
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感謝參與，應(yīng)助指數(shù) +1
propamidine: 金幣+30, ★★★很有幫助, 感謝幫助，請麻煩再看一下我數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)的結(jié)果是否正確。另外，相關(guān)系數(shù)在哪里找的到？ 2015-06-17 16:17:30
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propamidine: 金幣+30, ★★★很有幫助, 感謝幫助，請麻煩再看一下我數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)的結(jié)果是否正確。另外，相關(guān)系數(shù)在哪里找的到？ 2015-06-17 16:17:30
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既然齊軍山等發(fā)表的文章，那恭喜你已經(jīng)找到了方法。 首先，SPSS計(jì)算害蟲的LC50需要的變量有：藥劑濃度、總蟲數(shù)、死蟲數(shù) 那么對應(yīng)到菌上，抑菌試驗(yàn)的話，可以總的菌當(dāng)做100%，然后抑菌率當(dāng)做死亡的部分。所以得到以下對應(yīng)： 藥劑濃度 總蟲數(shù)-------100 死蟲數(shù)-------抑菌率 比如藥劑A，濃度輸在第一列，第二列總蟲數(shù)為100，第三列死蟲數(shù)為相應(yīng)的抑菌率。就可以計(jì)算出來了。 另外，毒力方程、EC50、95%置信限、相關(guān)系數(shù)和卡方值，是一次性出來的。 |
2樓2015-06-17 08:19:15
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propamidine: 金幣+100, ★★★很有幫助, 非常感謝，頓感清晰了不少。冒出個新問題，在SPSS中雙擊圖，添加總計(jì)擬合線，生成的“R2線性”就是相關(guān)系數(shù)吧？小數(shù)點(diǎn)后怎么保留4位？ 2015-06-18 09:34:06
propamidine: 金幣+100, ★★★很有幫助, 非常感謝，頓感清晰了不少。冒出個新問題，在SPSS中雙擊圖，添加總計(jì)擬合線，生成的“R2線性”就是相關(guān)系數(shù)吧？小數(shù)點(diǎn)后怎么保留4位？ 2015-06-18 09:34:06
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方法對了，但是卡方檢驗(yàn)是擬合度不好，sig.（p）要大于0.05，卡方值要小于臨界值，擬合優(yōu)度才好。 卡方檢驗(yàn)表那，sig的值0.001后面不是標(biāo)了b么，你看下面的注釋，肯定是說方程存在異質(zhì)性的。要是擬合度好，它會提示不存在異質(zhì)性。 總之，就是卡方值越小，P越大，方程的擬合度越好，P越接近于1，方程越符合實(shí)際。 鑒于此，你看對數(shù)據(jù)進(jìn)行一定的取舍。 從正態(tài)分布的角度，概率在16%-84%直接，誤差最小。 從圖中可知，可以把較小的數(shù)去掉后再擬合。 相關(guān)系數(shù)可以在SPSS中雙擊圖，添加直線，可以得到。 |
5樓2015-06-18 08:27:02
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