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leepace123新蟲 (初入文壇)
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[求助]
離散隨機(jī)變量抽樣的方法除了直接抽樣法,還有哪些比較好 已有2人參與
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有一個(gè)離散隨機(jī)變量的概率分布,現(xiàn)在想通過隨機(jī)數(shù)來獲得隨機(jī)變量。最直接的方法就是直接抽樣,但是這樣的話,需要產(chǎn)生很多的隨機(jī)數(shù),時(shí)間都讓費(fèi)在產(chǎn)生隨機(jī)數(shù)上了。求助高人,哪種抽樣方法,抽樣次數(shù)少,但是精度又比較好。(概率分布如下所述) P=0.1, x=0; p=0.1, x=1; p=0.8, x=2; |
榮譽(yù)版主 (文壇精英)
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專家經(jīng)驗(yàn): +518 |
鐵桿木蟲 (職業(yè)作家)
新蟲 (初入文壇)
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舉個(gè)例子,我產(chǎn)生了一個(gè)隨機(jī)數(shù)0.5,那么獲得一個(gè)隨機(jī)變量X=2. 產(chǎn)生一系列的隨機(jī)數(shù),就能獲得一系列的隨機(jī)變量。 問題是,如果我想得到1000000個(gè)隨機(jī)變量,就得使用1000000個(gè)隨機(jī)數(shù)啊,這多浪費(fèi)時(shí)間啊。 想問問有沒有其他的方法,可以通過比較少的隨機(jī)數(shù)獲得比較多的隨機(jī)變量。 我曾經(jīng)看到過匕首抽樣法,就是用到的隨機(jī)數(shù)比較少,但是匕首抽樣貌似指正對(duì)隨機(jī)變量為0,1 |
新蟲 (初入文壇)
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