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mmzeng

木蟲 (正式寫手)

[求助] 求助關(guān)于randomized complete block design 已有1人參與

最近投了一篇meat science,編輯說數(shù)據(jù)分析有問題,找了一些相關(guān)文章看看,大都用randomized complete block design,但不太明白,有熟悉的童靴么,幫看看。

編輯的意見如下:There are a number of issues with this paper, but the most important is what appears to be the lack of consideration of the replicates in the analysis.  It is implied line 163 that 3 independent batches of patties were prepared which is good.  However replicate needs to be included as a random term in the model and the way the text reads it appears it data may have been averaged over the replicates within treatments which is incorrect.  It is suggested the analysis be rethought.

為什么求重復(fù)的平均值不對呢,不都是均值±SD么。編輯還有一個意見是用SE代替SD.
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mmzeng

木蟲 (正式寫手)

送紅花一朵
引用回帖:
4樓: Originally posted by sytucom at 2015-07-06 15:15:16
你要明白SD和SE的差別。
標準差(SD)強調(diào)raw data的Variation,而標準誤(SE)強調(diào)平均數(shù)的可信程度。
既然你用的是平均值,那就應(yīng)該使用SE,而不是SD。
真正的實驗數(shù)據(jù)處理是,你做了三個或者兩次重復(fù)實驗,然 ...

比如我要看處理方法對樣品中某一種物質(zhì)含量的影響,一共重復(fù)了三次(重復(fù)1-3),每個重復(fù)又做了三個樣品(S1-3),這樣的話是將每一個重復(fù)的三個樣品所得結(jié)果取平均,得到三個平均值,這三個平均值再平均并得到SE么?
5樓2015-07-07 05:47:12
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sytucom

版主 (知名作家)

日光之下,并無新事

【答案】應(yīng)助回帖

★ ★
感謝參與,應(yīng)助指數(shù) +1
mmzeng(99503102代發(fā)): 金幣+2, 感謝應(yīng)助,繼續(xù)加油哈! 2015-09-03 14:07:09
你能把你文章中Statistical analysis 部分發(fā)一下嗎?是不是你在這一部分的表述有問題?
一般都是三個重復(fù),然后取平均值,然后計算SD。
randomized complete block design這個一般都是不同批次實驗的設(shè)計是采用完全隨機進行處理。而這個就是通過SD反映出來。
已有的事,后必再有,已行的事,后必再行。
2樓2015-07-05 16:59:06
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mmzeng

木蟲 (正式寫手)

引用回帖:
2樓: Originally posted by sytucom at 2015-07-05 16:59:06
你能把你文章中Statistical analysis 部分發(fā)一下嗎?是不是你在這一部分的表述有問題?
一般都是三個重復(fù),然后取平均值,然后計算SD。
randomized complete block design這個一般都是不同批次實驗的設(shè)計是采用完 ...

投稿的時候是這么寫的:For standard calibration, three independent experiments were performed. The averages for the beef patties were calculated in duplicate for each HA. The comparison of the mean values was conducted by univariate t-test.
后面還有兩個問題:It is not obvious how many samples per treatment were used, but is assumed from Table 2 that it was 2?  This needs to be clearly stated earlier in the paper;Means should be given with s.e's not s.d's.
3樓2015-07-05 20:12:50
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sytucom

版主 (知名作家)

日光之下,并無新事

【答案】應(yīng)助回帖

★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★
mmzeng(99503102代發(fā)): 金幣+8, 回帖很精彩! 2015-12-24 08:23:32
引用回帖:
3樓: Originally posted by mmzeng at 2015-07-05 20:12:50
投稿的時候是這么寫的:For standard calibration, three independent experiments were performed. The averages for the beef patties were calculated in duplicate for each HA. The comparison of the mean v ...

你要明白SD和SE的差別。
標準差(SD)強調(diào)raw data的Variation,而標準誤(SE)強調(diào)平均數(shù)的可信程度。
既然你用的是平均值,那就應(yīng)該使用SE,而不是SD。
真正的實驗數(shù)據(jù)處理是,你做了三個或者兩次重復(fù)實驗,然后分別計算出來這些數(shù)據(jù),然后再把這些數(shù)據(jù)做統(tǒng)計分析,就是所謂的SD。
如果你把所有相同處理的樣品放在一起,然后在測量兩次或者以上,在去計算平均數(shù),那么統(tǒng)計分析就是SE。
看你的表述應(yīng)該是第二種意思。

» 本帖已獲得的紅花(最新10朵)

已有的事,后必再有,已行的事,后必再行。
4樓2015-07-06 15:15:16
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