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feeling813鐵蟲 (初入文壇)
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[求助]
關于均勻設計實驗數(shù)據(jù)的回歸模型
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求助大神，我做了一個5因素10水平的均勻設計實驗，選的設計表是U10*（10^8），然后得到了10組實驗結果，想對其進行二次項回歸模擬得到其關系式，并求其函數(shù)最值，但是用全部二次項、純二次項、純交叉項擬合都得不到理想的模型，是不是因為實驗次數(shù)太少了，但是實驗不能再補做或重做了，數(shù)據(jù)應該怎么處理，急求方法�。。≈x謝�。�！詳細數(shù)據(jù)見附件。 另外用了的軟件是SPSS、EXEL、MATLAB，其中，SPSS將二次項算好后，使用多元線性回歸，能得到回歸系數(shù)，但是F值等指標沒有，無法進行判定；EXCEL中得不出相應的指標和回歸系數(shù)，顯示#REF；MATLAB里使用多元二項式回歸，結果直接顯示insufficient data。逐步回歸分析也試了，也存在各種問題。 數(shù)據(jù)不夠處理不了的話為什么均勻設計表里提供這種因素水平的組合吶？反正就是處理了兩三天了，得不出結果，急求！��！ |
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2015-09-10 13:51:47, 30.5 K
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summers1985
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feeling813(feixiaolin代發(fā)): 金幣+10 2015-09-11 05:58:37
感謝參與，應助指數(shù) +1
feeling813(feixiaolin代發(fā)): 金幣+10 2015-09-11 05:58:37
| 不是數(shù)據(jù)不夠，而是設計錯誤。 篩選建模顯示 你所有因子P均無顯著性。只能重做。 |
feeling8134樓2015-09-10 23:31:04
feixiaolin
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Parameters p(1:20); Variable x1, x2, x3, x4, x5, x6, x7, x8, x9, x10, x11, x12, y; Function y=p1*x1+p2*x2+p3*x3+ p4*x4+p5*x5+p6*x6+ p7*x7+p8*x8+p9*x9+ p10*x10+p11*x11+p12*x12 +p20; data; 0.9 0.25 0.4 0.7875 1.26 1.96875 0.1 0.15625 0.25 0.81 0.0625 0.16 11.08 1.2 0.2 0.75 0.66 2.475 1.8975 0.15 0.115 0.43125 1.44 0.04 0.5625 10.96 1.5 0.05 0.3 0.1725 1.035 1.81125 0.015 0.02625 0.1575 2.25 0.0025 0.09 11.98 0.7 0.3 0.7 1.08 2.52 1.71 0.21 0.1425 0.3325 0.49 0.09 0.49 10.12 1 0.25 0.2 0.9375 0.75 1.59375 0.05 0.10625 0.085 1 0.0625 0.04 11.72 1.3 0.1 0.65 0.39 2.535 2.535 0.065 0.065 0.4225 1.69 0.01 0.4225 10.3 1.6 0.05 0.1 0.2025 0.405 2.43 0.005 0.03 0.06 2.56 0.0025 0.01 11.08 0.8 0.3 0.6 1.26 2.52 2.31 0.18 0.165 0.33 0.64 0.09 0.36 9.46 1.1 0.2 0.05 0.87 0.2175 2.175 0.01 0.1 0.025 1.21 0.04 0.0025 11.04 1.4 0.1 0.5 0.45 2.25 2.025 0.05 0.045 0.225 1.96 0.01 0.25 11.56 殘差平方和(SSE): 2.36552679225695E-11 相關系數(shù)(R): 0.999999999997882 相關系數(shù)之平方(R^2): 0.999999999995764 決定系數(shù)(DC): 0.999999999995616 卡方系數(shù)(Chi-Square): 1.07474017846853E-12 F統(tǒng)計(F-Statistic): 1888796698233.89 參數(shù) 最佳估算 ---------- ------------- p1 2.99364013606277 p2 10.2252139969268 p3 6.82043552802022 p4 -0.0445488059497244 p5 -0.156513493259544 p6 -2.0340715298621 p7 -3.99977594475419 p8 0.352626989670321 p9 -4.43437896256872 p10 -0.226224992355797 p11 -19.7132144765519 p12 -3.55375755042762 p20 10.2182690022821 |
2樓2015-09-10 20:31:38
feixiaolin
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Parameters p(1:20); Variable x1, x2, x3, x4, x5, x6, x7, x8, x9, y; Function y=p1*x1+p2*x2+p3*x3 +p4*x4+p5*x5+p6*x6 +p7*x7+p8*x8+p9*x9+p20; data; 0.9 0.25 0.4 0.81 0.0625 0.16 0.1 0.15625 0.25 11.08 1.2 0.2 0.75 1.44 0.04 0.5625 0.15 0.115 0.43125 10.96 1.5 0.05 0.3 2.25 0.0025 0.09 0.015 0.02625 0.1575 11.98 0.7 0.3 0.7 0.49 0.09 0.49 0.21 0.1425 0.3325 10.12 1 0.25 0.2 1 0.0625 0.04 0.05 0.10625 0.085 11.72 1.3 0.1 0.65 1.69 0.01 0.4225 0.065 0.065 0.4225 10.3 1.6 0.05 0.1 2.56 0.0025 0.01 0.005 0.03 0.06 11.08 0.8 0.3 0.6 0.64 0.09 0.36 0.18 0.165 0.33 9.46 1.1 0.2 0.05 1.21 0.04 0.0025 0.01 0.1 0.025 11.04 1.4 0.1 0.5 1.96 0.01 0.25 0.05 0.045 0.225 11.56 優(yōu)化算法: 最大繼承法 計算結束原因: 達到收斂判斷標準 均方差(RMSE): 3.75607761720232E-6 殘差平方和(SSE): 1.41081190664483E-10 相關系數(shù)(R): 0.999999999987815 相關系數(shù)之平方(R^2): 0.999999999975629 決定系數(shù)(DC): 0.999999999973852 卡方系數(shù)(Chi-Square): 6.39180833742471E-12 F統(tǒng)計(F-Statistic): 328262664620.485 參數(shù) 最佳估算 ---------- ------------- p1 34.5241758314906 p2 82.2337529696249 p3 -20.0155951991896 p4 -18.859161289963 p5 -339.013841872893 p6 -37.1377108645975 p7 170.371066508511 p8 -126.05164985567 p9 32.1338355782449 p20 4.14583492068961 |
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3樓2015-09-10 21:20:36
feeling813
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