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| 【懸賞金幣】回答本帖問題,作者82syusuke將贈送您 5 個金幣 | ||
82syusuke銅蟲 (初入文壇)
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[求助]
求助神經(jīng)網(wǎng)絡大手~
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投了一篇關于使用神經(jīng)網(wǎng)絡進行分類的論文,專家給了審稿意見,因為對這方面了解的比較少,所以其中有些問題不太懂如何回答,希望大手們不吝請教。![]() 1.為什么SAE的性能比ANN和SVM更好?如果一個模型比其他模型優(yōu)越,應該更清楚的被基于數(shù)學理論或者邏輯思維來研究,因為示例數(shù)據(jù)結構呈現(xiàn)非線性,因此線性技術不能夠對其建模。然而,一旦我們使用非線性技術,為什么這個模型比其他方法好?是因為我們沒有正確的優(yōu)化參數(shù)或者因為我們沒有使用正確的算法么?或者是其他原因? 【這個問題感覺不知道從何下手回答。。。 ![]() ![]() 】2.筆者計算了325分子描述由2D(133描述)和3D(54描述)的。不幸的是,作者沒有進行任何構象分析,這是計算描述符(特別是3D類型)之前,最重要的步驟之一。 【這個問題因為我的實驗就只是用軟件計算出這些數(shù)值然后作為特征進行分類,不涉及到構象分析這類的東西,所以不知道怎么回答比較好! 另外還有些關于參數(shù)的問題,比如學習率,隱藏層節(jié)點個數(shù)等等,這些目前我沒有查到有用的信息,只知道學習率大概在0.1-0.01之間,不能過大和過小,那應該怎么確認呢?還是直接說用經(jīng)驗法比較好? |
新蟲 (初入文壇)
銅蟲 (初入文壇)
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