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| 【懸賞金幣】回答本帖問題，作者82syusuke將贈送您 5 個金幣 | ||
82syusuke銅蟲 (初入文壇)
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[求助]
求助神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)大手~
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投了一篇關(guān)于使用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進行分類的論文，專家給了審稿意見，因為對這方面了解的比較少，所以其中有些問題不太懂如何回答，希望大手們不吝請教。 1.為什么SAE的性能比ANN和SVM更好？如果一個模型比其他模型優(yōu)越，應(yīng)該更清楚的被基于數(shù)學(xué)理論或者邏輯思維來研究，因為示例數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)呈現(xiàn)非線性，因此線性技術(shù)不能夠?qū)ζ浣�。然而，一旦我們使用非線性技術(shù)，為什么這個模型比其他方法好？是因為我們沒有正確的優(yōu)化參數(shù)或者因為我們沒有使用正確的算法么？或者是其他原因？ 【這個問題感覺不知道從何下手回答。。。  】2.筆者計算了325分子描述由2D（133描述）和3D（54描述）的。不幸的是，作者沒有進行任何構(gòu)象分析，這是計算描述符（特別是3D類型）之前，最重要的步驟之一。 【這個問題因為我的實驗就只是用軟件計算出這些數(shù)值然后作為特征進行分類，不涉及到構(gòu)象分析這類的東西，所以不知道怎么回答比較好�！� 另外還有些關(guān)于參數(shù)的問題，比如學(xué)習(xí)率，隱藏層節(jié)點個數(shù)等等，這些目前我沒有查到有用的信息，只知道學(xué)習(xí)率大概在0.1-0.01之間，不能過大和過小，那應(yīng)該怎么確認呢？還是直接說用經(jīng)驗法比較好？ |
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82syusuke
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