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keke191045銅蟲 (初入文壇)
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DS中solvation和minimization的具體問題
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用DS 在做一個蛋白的建模,建模的模型評價挺高。經過優(yōu)化之后,評價就降得很低。 問題1:在做solvation的時候,我看書上要求體系和溶液的密度一致,選用長方形盒子這個怎么保證?Minimum Distance From Boundary具體是什么意思,是設置溶劑盒子大小的嗎?我計算的盒子L=42埃,但不知道怎樣設置 問題2:solvation之后試著做了minimization,優(yōu)化使用Steepest Descent和Conjugate Gradient兩種方法,Steepest Descent直至RMS Gradient <0.1 kcal/mol,Conjugate Gradient直至RMS Gradient <0.001 kcal/mol,不知道是不是我過分追求能量低,優(yōu)化的結果評價都不高,但是如果能量沒降下來,是不能做分子動力學模擬的 問題3:在優(yōu)化過程中設置3個束縛,最后再全釋放,比如說我先束縛重原子,優(yōu)化H,設置了constraint之后,要把minimization和dynamic的步驟都做完之后,再去設置另一個束縛,再做minimization和dynamic,是這樣的嗎? |
銅蟲 (初入文壇)
新蟲 (小有名氣)
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