講壇第1期《??井源 - 運(yùn)維幾何???》和前段時(shí)間馬馳的《??是時(shí)候讓運(yùn)維集體下崗了??》在業(yè)界引起廣泛討論，運(yùn)維崗位真的沒有前途了嗎？如何把飯碗端穩(wěn)？這一期，我們采訪了快貓星云的來煒，來煒是運(yùn)維破圈創(chuàng)業(yè)人士，既然能創(chuàng)業(yè)，一定是在行業(yè)內(nèi)有很深的積累的，他會怎么看待這個(gè)問題？讓我們一起來聽一種新的聲音！

(相關(guān)資料圖)

這里是接地氣、有高度的《??運(yùn)維百家講壇??》第 3 期，開講！

介紹一下您自己以及現(xiàn)在的公司？

大家好，我是快貓星云的來煒。快貓星云是一家云原生智能運(yùn)維科技公司，由開源監(jiān)控工具“夜鶯監(jiān)控”的核心開發(fā)團(tuán)隊(duì)組成?？熵埿窃拼蛟斓脑圃O(jiān)控分析平臺——“Flashcat平臺”，旨在解決云原生架構(gòu)、混合云架構(gòu)下統(tǒng)一監(jiān)控難、故障定位慢的問題。

如果想更多了解快貓星云創(chuàng)立背后的故事，大家可以進(jìn)一步閱讀 ITPub 對我的一個(gè)專訪??《十年死磕，從一線工程師到CEO》??，歡迎大家指正。

有些運(yùn)維老炮反映公司對運(yùn)維的價(jià)值所知甚少，您是怎么給公司講清楚運(yùn)維的價(jià)值的？

把工作的價(jià)值，如何通俗易懂的給公司管理層講清楚，并取得理解和支持，是所有中后臺技術(shù)團(tuán)隊(duì)普遍面臨的難題，否則失業(yè)分分鐘的事情，運(yùn)維工作的價(jià)值講清楚更是難上加難。

從我的朋友圈來看，時(shí)不時(shí)就會看到勸運(yùn)維下崗/轉(zhuǎn)行的帖子：

比如瑞典馬工的??《是時(shí)候讓運(yùn)維集體下崗了》???，振聾發(fā)聵，開篇就提到：??明人不說暗話：在云原生和DevOps成熟的今天，運(yùn)維作為一個(gè)崗位和團(tuán)隊(duì)已經(jīng)完成了歷史任務(wù)，應(yīng)該退出舞臺了。??再比如帶我入行的井老板，在 SRETalk 第一期中，用心良苦的勸導(dǎo)：??隨著科技的發(fā)展，時(shí)代的變化，一個(gè)崗位的消亡是很正常的事情，及時(shí)做好調(diào)整和規(guī)劃才是思考的重心。??

但是，運(yùn)維這個(gè)崗位以及背后的運(yùn)維人，從來都是一次次站在要被淘汰的邊緣徘徊，又一次次倔強(qiáng)的起死回生，柳暗花明。他們往往樂于自嘲、主動(dòng)擁抱危機(jī)、敢于求變。回想下，近十年來，云計(jì)算也好、云原生也罷、DevOps 也算，SRE 也行，所有這些 IT 的大變革，都是嘗試在不斷優(yōu)化和改進(jìn)“大運(yùn)維”這個(gè)領(lǐng)域。運(yùn)維這個(gè)行業(yè)沒有消亡，反而是不斷進(jìn)化，生發(fā)出了新的內(nèi)涵。

這說明了什么？說明運(yùn)維很重要，說明運(yùn)維也很難！但是如何把這個(gè)價(jià)值說清楚，我們從站位、目標(biāo)設(shè)定、投入產(chǎn)出比上來分別著手分析，下個(gè)問題見。

您覺得運(yùn)維工作最重要的幾個(gè)目標(biāo)是什么？您是怎么落地這些目標(biāo)的？運(yùn)維的價(jià)值如何更好的得到體現(xiàn)？

聚焦經(jīng)典的運(yùn)維領(lǐng)域，最主要的幾個(gè)工作職責(zé)：

代碼發(fā)布和交付（delivery），做好最后一公里的價(jià)值交付；提升架構(gòu)的可伸縮性（scalability）并付諸實(shí)施；保障系統(tǒng)的穩(wěn)定性（reliability）并不斷改善；在滿足前三項(xiàng)目標(biāo)的同時(shí)，不斷優(yōu)化并降低系統(tǒng)的運(yùn)行成本（finops）；

如果你發(fā)現(xiàn)自己的工作，并不是圍繞著以上范疇展開，那么有兩種可能，你不是運(yùn)維或者你的工作超綱了！

明確了工作范疇，說大點(diǎn)就是明確了運(yùn)維的使命之后，設(shè)定目標(biāo)就相對容易些了，比如：

針對代碼發(fā)布和交付，可以簡單的用發(fā)布次數(shù)來度量；針對系統(tǒng)的伸縮性，可以用擴(kuò)容的時(shí)效性來度量；針對穩(wěn)定性，我們可以通過觀察核心功能的不可用時(shí)長來度量；針對系統(tǒng)運(yùn)行成本，我們可以計(jì)算到每完成一筆核心交易所花費(fèi)的資源成本和人力成本來表示和追蹤；

關(guān)于如何體現(xiàn)運(yùn)維的價(jià)值：

首先我們運(yùn)維人要轉(zhuǎn)變的是態(tài)度和立場：堅(jiān)定和業(yè)務(wù)站在一起，爭取共背業(yè)務(wù)目標(biāo)。

我舉個(gè)例子，HR部門，也是屬于公司內(nèi)部后臺的不能再后臺的部門了，但是我所接觸過的優(yōu)秀的hr中，不管是recruiter、還是hrbp，從來都是把自己當(dāng)作業(yè)務(wù)部門的一份子，把業(yè)務(wù)部門的目標(biāo)當(dāng)作自己的目標(biāo)。當(dāng)立場一致，大家都是自己人的時(shí)候，價(jià)值就好說了。

其次，價(jià)值這個(gè)事情，永遠(yuǎn)都是和“成本投入”相對應(yīng)的。你如果組建了一個(gè)很大的運(yùn)維團(tuán)隊(duì)，人力成本在公司很顯眼，那么你就很容易成為老板眼中的“重點(diǎn)關(guān)注對象”，也會受到業(yè)務(wù)方更苛刻的挑戰(zhàn)，正所謂，楚人無罪懷璧其罪:) 客觀上來講，運(yùn)維團(tuán)隊(duì)的資源投入，一定是要和業(yè)務(wù)收入相匹配的，過高過低都是不健康的，不利于團(tuán)隊(duì)發(fā)展的。所以，“運(yùn)維的價(jià)值創(chuàng)造”最后會落到運(yùn)維效率的競爭上來。

最后，關(guān)于價(jià)值，定量和定性的描述都得有。譬如和行業(yè)水平的定量對比，來自公司內(nèi)業(yè)務(wù)部門滿意度調(diào)查的定量數(shù)據(jù)。也要有比如對公司戰(zhàn)略項(xiàng)目支撐中的“存在感”這些定性數(shù)據(jù)。

ChatGPT這樣的AI能力您覺得未來是否有可能解決運(yùn)維行業(yè)的問題？

首先我們看看，ChatGPT的核心優(yōu)勢是什么？ChatGPT，在知識的豐富度、自然語言理解能力（以及上下文理解）、內(nèi)容生成能力方面，有著代際的革新。

然后，我們再分析下運(yùn)維行業(yè)的核心問題是什么？

是缺少領(lǐng)域知識嗎？是交互效率低嗎？是內(nèi)容輸出難嗎？

以上都不是，運(yùn)維行業(yè)所處理的問題，本質(zhì)上還是一個(gè)系統(tǒng)性的工程問題，是為了解決IT系統(tǒng)價(jià)值快速交付的問題、解決伸縮性的問題、解決穩(wěn)定性的問題、是不斷提高系統(tǒng)運(yùn)行維護(hù)性價(jià)比的問題。

目前來看，云計(jì)算、微服務(wù)對于運(yùn)維行業(yè)的改變來的要更實(shí)質(zhì)性一些。ChatGPT能有效改善運(yùn)維行業(yè)知識沉淀的問題，或許會很快代替一些初級的運(yùn)維架構(gòu)師崗位。

工具選型這塊，到底是自研，還是使用開源，還是使用商業(yè)產(chǎn)品，是如何抉擇的？

這個(gè)問題沒有絕對的答案，從我個(gè)人的從業(yè)經(jīng)驗(yàn)來看，大概有以下幾種情況：

自研的好處：

心理上的自主可控感會更強(qiáng)一些；短中期維度來看，對于團(tuán)隊(duì)的發(fā)展空間會更有利；能根據(jù)自己的實(shí)際情況進(jìn)行有針對性的、靈活的設(shè)計(jì)；

自研的弊端：

時(shí)間成本很高，會造成較長一段時(shí)間拖后腿的情況，給業(yè)務(wù)的發(fā)展帶來一定的影響；人力成本高，以北京為例，要招聘一位相對資深的工程師，每年的薪資大概在50萬，如果要自研相關(guān)運(yùn)維工具到成熟，投入兩位工程師還是需要的；受限于研發(fā)人員的認(rèn)知，自研容易和行業(yè)最佳實(shí)踐脫鉤，長期會造成內(nèi)部工具落后于時(shí)代。

開源和開源二次開發(fā)：

好處是能很快見效，投入生產(chǎn)。

壞處有三：

開源工具一般注重靈活性，功能上也比較聚焦，在產(chǎn)品化和用戶體驗(yàn)上通常比較欠缺，拿來快速使用存在體驗(yàn)方面的問題；寫代碼的朋友大家都有個(gè)體會，完全讀懂和理解別人的代碼和自己開發(fā)一套，難度其實(shí)是相當(dāng)?shù)?，所以開源項(xiàng)目投入到生產(chǎn)環(huán)境，也是要投入足夠的人力和時(shí)間去掌握的；大多數(shù)針對開源項(xiàng)目的二次開發(fā)，會導(dǎo)致和社區(qū)主干脫鉤，導(dǎo)致無法順利升級到后續(xù)的最新版本，享受不到開源項(xiàng)目真正的紅利。

使用商業(yè)產(chǎn)品和解決方案：

優(yōu)勢：

時(shí)間成本優(yōu)勢明顯，借助商業(yè)產(chǎn)品能夠快速敏捷的支持業(yè)務(wù)的發(fā)展需要，首先做到不拖后腿！原則上來講，商業(yè)化產(chǎn)品的成本相比自研會有數(shù)倍的降低。這個(gè)成本差距是由商業(yè)模式?jīng)Q定的。商業(yè)產(chǎn)品能盈利的根本原因就是產(chǎn)品研發(fā)成本（加上銷售成本）隨著客戶數(shù)量的增加而攤薄，否則這個(gè)公司沒有存在的意義和可能；商業(yè)產(chǎn)品的核心競爭力包括領(lǐng)域know-how、極致的產(chǎn)品體驗(yàn)、良好的技術(shù)支持和服務(wù)共同構(gòu)成的，這通常意味著采用商業(yè)產(chǎn)品的技術(shù)團(tuán)隊(duì)會在公司業(yè)務(wù)方取得更好的口碑。

不足：

國內(nèi)tob領(lǐng)域起步較晚，目前阻礙客戶采用商業(yè)化產(chǎn)品最大的問題是缺少極致好用的產(chǎn)品，以及價(jià)格優(yōu)勢還不明顯；很多甲方客戶技術(shù)歷史包袱較重，個(gè)性化方案多，商業(yè)化產(chǎn)品往往很難做到完全匹配，導(dǎo)致客戶不得不硬著頭皮選擇自研；業(yè)內(nèi)有觀點(diǎn)認(rèn)為云計(jì)算和Kubernetes這樣的基礎(chǔ)設(shè)施的崛起會讓運(yùn)維崗位逐漸消亡，您是怎么看待這樣的觀點(diǎn)呢？

誠然，云計(jì)算、K8s的出現(xiàn)，核心是為了改進(jìn)“運(yùn)維”這個(gè)行業(yè)，對運(yùn)維行業(yè)的工作方式發(fā)生了重大影響。比如：

以前的 clickops 逐步過渡到 IaC傳統(tǒng)監(jiān)控升級為更全面的可觀測性體系release 也從大版本定期發(fā)布變成了更敏捷的持續(xù)集成老中醫(yī)式的開源軟件維護(hù)模式，變成了對應(yīng)的云服務(wù)的正確選型和使用扛機(jī)器上架的體力活變成了簡單的控制臺分分鐘開通手敲命令配置網(wǎng)絡(luò)路由的專家工作轉(zhuǎn)變成云服務(wù)的各個(gè)網(wǎng)絡(luò)產(chǎn)品的組合搭配從物理機(jī)混部提升利用率轉(zhuǎn)變?yōu)椴捎梦⒎?wù)、云原生架構(gòu)成本天然下降…

我們看到，運(yùn)維工作的內(nèi)涵并沒有變，工作的價(jià)值也并沒有變?nèi)?，只是運(yùn)維要掌握的技能樹在升級。運(yùn)維人繼續(xù)保持危機(jī)感、保持主動(dòng)求變精神、立足服務(wù)好業(yè)務(wù)，就能永立潮頭，處處柳暗花明。

可選的監(jiān)控工具有很多，用戶選擇貴司的 Flashcat 平臺，理由是什么？

的確，開源的、商業(yè)化的監(jiān)控平臺有很多，我之前也寫過一篇博客：??《二十年里12個(gè)開源監(jiān)控工具大對比》??，大家可以參考。

回到為什么選擇Flashcat平臺，需要從監(jiān)控系統(tǒng)的發(fā)展趨勢以及Flashcat平臺的特點(diǎn)說起。監(jiān)控系統(tǒng)的發(fā)展趨勢，可以參考我之前的博客文章??《云原生監(jiān)控的十大特點(diǎn)和趨勢》??。而Flashcat平臺，正是面向這些趨勢而生的針對性的解決方案：

Flashcat面向更廣泛多元的用戶群：從面向運(yùn)維工程師群體到面向全體研發(fā)、運(yùn)營、CTO/CIO，F(xiàn)lashcat 讓監(jiān)控分析、信息拉齊如此簡單；Flashcat與業(yè)務(wù)指標(biāo)密切聯(lián)動(dòng)：當(dāng)業(yè)務(wù)受損時(shí)，F(xiàn)lashcat 總能第一時(shí)間發(fā)現(xiàn)，并和 IT 系統(tǒng)深入聯(lián)動(dòng)，輔助技術(shù)團(tuán)隊(duì)快速展開調(diào)查；云原生、混合云統(tǒng)一監(jiān)控：無論采用什么樣的 IT 架構(gòu)，您只需要一套 Flashcat 平臺；

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