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charlesrain銅蟲 (小有名氣)
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[交流]
【求助】關(guān)于中心極限定理(central limit theorem) 已有2人參與
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感覺這與我所學(xué)的中心極限定理不太一樣,所以到數(shù)學(xué)版來請教一下 http://mathworld.wolfram.com/CentralLimitTheorem.html |
銅蟲 (小有名氣)
鐵桿木蟲 (正式寫手)
銅蟲 (小有名氣)
鐵桿木蟲 (正式寫手)
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這段話翻譯過來就是 如果N個隨機變量X1, ..., XN相互獨立,每個Xi服從任意的分布,則它們的總和的標(biāo)準(zhǔn)化近似服從于正態(tài)分布。 如果對每個Xi服從的分布附加其它的假設(shè),則總和本身也服從標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布。如果未實施標(biāo)準(zhǔn)化這一步驟,則這N個變量的平均數(shù)服從一個期望為μX(諸期望的平均數(shù))和標(biāo)準(zhǔn)差σX(諸方差的平均數(shù)的算術(shù)平方根)的正態(tài)分布。 關(guān)于這段話的說明: (1)大量相互獨立的隨機變量之和近似服從正態(tài)分布,這是中心極限定理的結(jié)論。但實際上,還需要假定每個變量的方差與所有變量方差之和相比很小,就是說,不能有個別變量對總和方差貢獻太大,好比說一個極端的例子就是除了X1以外其它變量都服從單點分布,那么總和的分布將跟X1一樣,而不會近似服從正態(tài)分布; (2)所謂“對每個Xi服從的分布附加其它的假設(shè)”,原文中并未說明具體是什么假設(shè),這里舉個例子:就比如說如果X1,...,XN本身都是正態(tài)變量,那么它們的總和當(dāng)然也是正態(tài)變量,這里就不存在什么近似不近似的問題,而是精確地服從正態(tài)分布。 |
銅蟲 (小有名氣)
鐵桿木蟲 (正式寫手)
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