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yanweicumt銀蟲 (小有名氣)
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[交流]
請幫忙檢查公式推導 已有2人參與
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這是我推導的一個迭代函數(shù)的mse,請大家?guī)兔z查。 其中x(k)是第k次迭代時,節(jié)點的測量值,xavg是所有節(jié)點的平均值,sum_{i=1}^{n}x_{i}(k)=n*xavg. [img]mse=E[||x(k)-xavg||_{2}^{2}]=E[(x(k)-xavg)^{T}(x(k)-xavg)] =E[(x(k)^{T}-xavg^{T})(x(k)-xavg)]=E[x(k)^{T}x(k)-x(k)^{T}xavg-xavg^{T}x(k)+xavg^{^{T}}xavg]=E[||x(k)_{2}^{2}||]-2xavg\sum_{i=1}^{n}x_{i}(k)+xavg^{2}=E[||x(k)_{2}^{2}||]-2xavg*N*xavg=E[||x(k)_{2}^{2}||]-2n*xavg^{2}+xavg^{2}=E[||x(k)_{2}^{2}||]-(2n-1)xavg^{2}[/img] 因為,我要求minimize 這個mse的值,所以就要使得E[||x(k)_{2}^{2}||]最小,而x(k)=w(k)x(k-1),是個迭代函數(shù),w(k)是個雙隨機矩陣,也即是行向量和列向量的和都為1,那有哪些數(shù)學知識可以用來使得E[||x(k)_{2}^{2}||]最小化呢,或者使他小于一個什么樣的帶參數(shù)的特征值等等。 請各位學數(shù)學的給支個招,謝謝了! 我用論壇里面的網(wǎng)上公式編輯器編輯的公式,可是還是顯示不出來,大家有誰知道該怎么顯示,麻煩請告知一下,我改過來,方便大家閱讀,謝謝了! [ Last edited by soliton923 on 2011-8-16 at 00:26 ] |
銀蟲 (小有名氣)
新蟲 (正式寫手)
銀蟲 (小有名氣)
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謝謝指正,這個里面x(k),w(k)都是變量,k是迭代次數(shù),x(k)是節(jié)點的測量值的列向量,比如溫度值啊,濕度值啊,什么的,x_i(k)表示第i個節(jié)點的測量值,w(k)是表示鏈路權(quán)重的一個矩陣,w_ii(k)表示i節(jié)點的權(quán)重,w_ij(k)表示j節(jié)點傳送信息到i節(jié)點的鏈路的權(quán)重,迭代的公式為x_i(k+1)=w_ii(k)*x_i(k)+w_ij(k)*x_j(k) 因為w(k)是由節(jié)點間的鏈路的相互連接情況得到,即由網(wǎng)絡(luò)的拓撲圖得到,而在一般的網(wǎng)絡(luò)中,一個節(jié)點不可能和每個節(jié)點都存在鏈路連接,所以w(k)不會出現(xiàn)每個元素都是1/n的情況,但是應(yīng)該會存在一個小于某個值的關(guān)系,我想找到,不知道可否給提供一點相關(guān)的信息呢,謝謝了! |
新蟲 (正式寫手)
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