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adslye銀蟲 (正式寫手)
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[求助]
文章被人搶先發(fā)了!想用信息學(xué)分析改變文章方向。問:信息學(xué)分析相關(guān)。
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![]() ![]() ![]() ![]() ![]() ![]() 背景:辛苦做的東西,被洋人先發(fā)了。。。。。!悲劇~~~~~~~~ 有一部分數(shù)據(jù)是一定數(shù)量的基因表達量real-time pcr數(shù)據(jù)和LC-MS數(shù)據(jù)。測了一個代謝通路中大部分基因,大約20個基因在兩種條件,9個連續(xù)時間點的表達量(20*2*9=360個數(shù)據(jù)),以及在這些時間點每個基因?qū)?yīng)作用的化合物的含量(360)。這是一個有價值的代謝通路,但很多基因功能研究不深。 本人藥學(xué)出生,研究生轉(zhuǎn)生物,對于生物信息學(xué),實在是殺不動了 ![]() 目的:能否通過生物信息學(xué)手段從這些數(shù)據(jù)中挖出點東西,做一篇實驗與信息學(xué)結(jié)合的文章。 想問: 1.這種樣本量做聚類分析有意義嗎?想把一些各時間點表達趨勢相似的基因和化合物聚類。這樣可能說明它們受同一些因素調(diào)控。 2.同樣關(guān)聯(lián)分析可做嗎?因為很多基因的功能沒被研究,但有幾個潛在的轉(zhuǎn)錄因子被報道?梢愿鶕(jù)轉(zhuǎn)錄因子和可能目的基因的表達趨勢做關(guān)聯(lián)分析嗎?(就是說很可能這個轉(zhuǎn)錄因子調(diào)控這些基因) 3.如果1或2可行,有哪些軟件可以做。 4.有沒有其他的信息學(xué)手段分析下以上那些數(shù)據(jù)?因為很可能我病急亂投醫(yī)想的點子其 實不可行。 5.這樣的文章應(yīng)該發(fā)什么樣的雜志,因為結(jié)合了生物,化學(xué),信息學(xué),但都不深入。有過來人嗎? 自己已有思路(重復(fù)的想法就不用回復(fù)了,多謝): 1.通過化合物的含量以及基因的表達量,基本可以確定哪些地方是調(diào)控的節(jié)點。 2.兩種誘導(dǎo)條件誘導(dǎo)機制上的差異與關(guān)系。調(diào)控哪些基因和化合物這個也可以知道。 ![]() ![]() ![]() ![]() ![]() ![]() ![]() ![]() ![]() ![]() 這次有力的回答的獎勵都>10!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!獎池不時補充。。。! 感謝各位了。。。。。。。。。。。。。。。。。。! [ Last edited by adslye on 2011-8-27 at 15:27 ] |
金蟲 (正式寫手)

銀蟲 (正式寫手)
銀蟲 (正式寫手)
木蟲 (職業(yè)作家)
哲學(xué)@草根
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做關(guān)聯(lián)分析要有群體以及相關(guān)群體結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(軟件Tassel, Structure ),如果沒有的話,那還不如做轉(zhuǎn)基因研究功能。 聚類是要做,聚類可以對功能的分析提供參考,不過需要多個植物物種包括水稻擬南介的基因序列,這樣根據(jù)水稻擬南芥的功能情況以及聚類的結(jié)果分析你的物種。 |

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