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yuankanxue金蟲 (著名寫手)
分子玩家
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[求助]
相變臨界點物理量漲落過大的誤差計算
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各位蟲友好,本人用計算物理方法通過模擬找到了一個相變點,并且用物理量畫出了典型的相變臨界點附近的namda形比熱容曲線。美中不足的是,在臨界點附近,比熱容的漲落很大(各組數(shù)據(jù)差異大),統(tǒng)計誤差大,而計算又相當費時--普通計算機集群用時10天一組數(shù)據(jù)。我有好久沒看臨界理論了,本身也不精通,故而在尋找答案的同時也來求助大家,望不吝賜教,多多提示!繼續(xù)費力費時獲取多組數(shù)據(jù)可以使結(jié)果具有統(tǒng)計意義;有其他辦法說明曲線在定性上是正確的嗎? ![]() 非高級版內(nèi)容,請勿放入高級版中 [ Last edited by 華麗的飄過 on 2012-9-22 at 21:19 ] |

至尊木蟲 (知名作家)

金蟲 (著名寫手)
分子玩家
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至尊木蟲 (知名作家)

至尊木蟲 (知名作家)

金蟲 (著名寫手)
分子玩家
?С??????????Monte Carlo??????鷽??????о?????????????????????????????????? ???壺1. ???????????????????????????ж?γ??????????????????????????? 2. ????MC??????????????????????????????????α??????????????????α????????н??ж?????飬????????????????????????????????????????????? ??????????????????????????????????????????????????Tc????????????????????????γ???????????????????????????????????????????????????????????? |

至尊木蟲 (知名作家)

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這個問題其實就是臨界慢化,到了臨界點附近,需要的時間和1/(T-Tc)指數(shù)相關(guān),有很多文獻討論這個問題,所以提出了許多其他的算法,Swendsen- wang (Phys. Rev. Lett. {58}, 86 (1987))和 wolf算法是其中兩個比較典型的,來解決臨界慢化問題。 至于有沒有可能通過十分長的計算時間來解決這個問題,理論上可以,慢化了多花點時間就行了。實際上似乎到了一定程度就不行了,可能是因為采用的隨機數(shù)都是偽隨機數(shù),其精度和隨機性都是有限的,特別是對小的體系,一個隨機的微小擾動可導致系統(tǒng)整體大幅度翻轉(zhuǎn)。因此太靠近臨界點無法利用增加計算步數(shù)的方法來解決(是不是絕對不行不清楚,但至少時間上已經(jīng)無法忍受了),實際上絕大數(shù)文獻并未采用非常小步長來計算比熱和磁化率。 |
金蟲 (著名寫手)
分子玩家
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關(guān)于“critical slowing”我前幾天閱讀了K.Binder等人的《Monte Carlo Simulation in Statistical Physics-An Introduction》5th(2010)(pdf電子書請看:http://www.gaoyang168.com/bbs/viewthread.php?tid=3600323)。還是沒有想到什么方法,或許我應(yīng)該看得更仔細一點。 |

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