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rand函數(shù)產(chǎn)生白噪聲的問題 已有1人參與
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| 我用matlab的rand函數(shù)產(chǎn)生了一個(gè)白噪聲序列,使用xcorr計(jì)算其自相關(guān)函數(shù),并非沖擊函數(shù) 啊,怎么回事呢? |
鐵蟲 (初入文壇)

鐵桿木蟲 (著名寫手)
| 因?yàn)?均值的白隨機(jī)過程的自相關(guān)函數(shù)才是沖激。而直接調(diào)用rand函數(shù)產(chǎn)生的隨機(jī)過程是[0,1]上的均勻分布,均值是0.5。所以x=rand(1,N)-0.5,這樣產(chǎn)生的x的自相關(guān)函數(shù)才是沖激。建議樓主好好學(xué)習(xí)一下隨機(jī)信號(hào)分析的基本內(nèi)容吧。 |
鐵蟲 (初入文壇)
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你好,我最近在做wgn的自相關(guān),遇到一些問題 我用wgn產(chǎn)生的序列,做循環(huán)自相關(guān)(用到了xcorr,截取一段)。得到了R0=sigma^2,但其他的位置明顯不是0(不夠趨近0)。我做了個(gè)實(shí)驗(yàn): 白噪聲序列隨機(jī)產(chǎn)生,樣本數(shù)100或1e3,序列長(zhǎng)度1024,2048,4096. 實(shí)驗(yàn)一:一個(gè)序列循環(huán)自相關(guān)(實(shí)序列或復(fù)序列),自相關(guān)值取絕對(duì)值。不同序列的結(jié)果取均值。除了R0外,其他位置的值基本相同。 實(shí)驗(yàn)次數(shù)多(樣本數(shù)量大),曲線更平滑,但那個(gè)值不會(huì)改變 另一個(gè)現(xiàn)象,序列長(zhǎng)度×2,Rm/√2 實(shí)驗(yàn)二:隨機(jī)序列對(duì)的互相關(guān),R0的沖擊沒有出現(xiàn)(正常),各位置的互相關(guān)絕對(duì)值作均值,獲得的數(shù)值和實(shí)驗(yàn)一相同。 數(shù)值:長(zhǎng)度1024時(shí),實(shí)序列0.0249,復(fù)序列0.0277,都滿足√2變化規(guī)律。 請(qǐng)教這種規(guī)律從何而來,數(shù)值的確定參考哪些哪些公式? 參考文獻(xiàn) 1,汪儀林(信號(hào)采集與處理,1999)說的是R0隨數(shù)據(jù)長(zhǎng)度加大而減小的問題(不過我沒發(fā)現(xiàn)這個(gè)現(xiàn)象) 2,兩個(gè)無(wú)關(guān)正態(tài)分布的乘積分布函數(shù),鏈接http://mathworld.wolfram.com/ModifiedBesselFunctionoftheSecondKind.html(太難了,我只要均值和方差) 謝謝 [ 發(fā)自手機(jī)版 http://www.gaoyang168.com/3g ] |
專家顧問 (著名寫手)
至人無(wú)己,神人無(wú)功,圣人無(wú)名
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專家經(jīng)驗(yàn): +68 |

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