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cooking

銅蟲 (小有名氣)

應(yīng)助: 0 (幼兒園)
金幣: 40.5
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帖子: 243
在線: 102.6小時
蟲號: 133318
注冊: 2005-12-14
專業(yè): 生物高分子

[求助] 有關(guān)響應(yīng)曲面擬合方程的處理問題

看一篇文獻，因素X1，X2，X3，X4，用響應(yīng)曲面法得到擬合方程（如附圖1），但通過怎樣的計算能從擬合方程（如附圖1）中得到因素X1，X2與響應(yīng)值R的方程（如附圖2）？謝謝！

[ Last edited by cooking on 2012-4-15 at 22:12 ]

回復(fù)此樓

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【求助】有關(guān)響應(yīng)面方程的問題已經(jīng)有20人回復(fù)

1樓 2012-04-15 22:11:31

已閱回復(fù)此樓關(guān)注TA 給TA發(fā)消息送TA紅花 TA的回帖

dbb627

榮譽版主 (著名寫手)

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【答案】應(yīng)助回帖

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感謝參與，應(yīng)助指數(shù) +1
zhangguangping: 金幣+2, 謝謝解釋+指導(dǎo)！ 2012-04-16 10:05:14

逐步回歸
逐步回歸是這樣一種方法，使用它時每一步只有一個單獨的回歸因子引進或從當前的回歸模型中剔除。Efroymoson (1966)編的程序中，有兩個F水平，記作Fin和Fout，在每一步時，只有一個回歸因子，比如說Xi，如果剔除它可能引起RSS的減少不超過殘差均方MSE（即ESS/(N-k-1)）的Fout倍，則將它剔除；這就是在當前的回歸模型中，用來檢驗i=0的F比是小于或等于Fout。

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回復(fù)此樓

The more you learn, the more you know, the more you know, and the more you forget. The more you forget, the less you know. So why bother to learn.

2樓2012-04-16 08:16:12

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