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lovegoose銅蟲 (初入文壇)
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[交流]
局部立體匹配算法交流 已有5人參與
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| 目前研究雙目立體匹配算法，就是左右圖像中找出對應(yīng)像素點，求出視差，生成稠密視差圖，看了middlebury上的一些局部算法，將來想運用于實時的。目前基于聯(lián)合匹配代價的cost measure較多的都選用AD、SD之類的，這些都是基于灰度的（若是R、G、B則分別求三通道），有沒有更穩(wěn)定的，計算量和AD相當(dāng)?shù)南袼叵嗨菩詼y度，通過區(qū)域聚集后代價函數(shù)最小來確定左右圖像中對應(yīng)像素的匹配，因為圖像中可能有深度不連續(xù)區(qū)域、遮擋區(qū)域之類的，有沒有更合理的聯(lián)合匹配代價(聯(lián)合的目的就是為了克服不同測度的缺點，取長補短)能克服這些因素照成的誤匹配。若是有同道中人歡迎交流討論，共同學(xué)習(xí)，也可以加個人QQ：1635733486. |
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 計算機(jī)視覺 |
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- 有做雙目立體視覺的嗎？
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- vasp自洽計算K點不匹配問題，急��！
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lovegoose
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為什么沒有人回復(fù)呢？有沒有搞圖像檢索的，其實圖像相似性判斷的一些東西跟這個也有些關(guān)聯(lián)，大家一起討論解惑而已。 
2樓2012-05-30 09:31:09
dan09041166
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9樓2012-10-26 09:38:46
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