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lovegoose銅蟲 (初入文壇)
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[交流]
局部立體匹配算法交流 已有5人參與
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| 目前研究雙目立體匹配算法,就是左右圖像中找出對應(yīng)像素點(diǎn),求出視差,生成稠密視差圖,看了middlebury上的一些局部算法,將來想運(yùn)用于實(shí)時(shí)的。目前基于聯(lián)合匹配代價(jià)的cost measure較多的都選用AD、SD之類的,這些都是基于灰度的(若是R、G、B則分別求三通道),有沒有更穩(wěn)定的,計(jì)算量和AD相當(dāng)?shù)南袼叵嗨菩詼y度,通過區(qū)域聚集后代價(jià)函數(shù)最小來確定左右圖像中對應(yīng)像素的匹配,因?yàn)閳D像中可能有深度不連續(xù)區(qū)域、遮擋區(qū)域之類的,有沒有更合理的聯(lián)合匹配代價(jià)(聯(lián)合的目的就是為了克服不同測度的缺點(diǎn),取長補(bǔ)短)能克服這些因素照成的誤匹配。若是有同道中人歡迎交流討論,共同學(xué)習(xí),也可以加個(gè)人QQ:1635733486. |
計(jì)算機(jī)視覺 |
新蟲 (初入文壇)
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樓主你好,我跟你的研究方向是一樣的,我的課題是基于雙目立體視覺的三維重建,重點(diǎn)也是雙目立體匹配算法這一塊,我也正在研究學(xué)習(xí)middlebury大學(xué)雙目實(shí)驗(yàn)室網(wǎng)站上的那篇比較經(jīng)典的文章 《A Taxonomy and Evaluation of Dense Two-frame Stereo Correspondendce Algorithms》 我感覺樓主研究的挺透徹了,至少已經(jīng)有自己的新想法了,不知道最近有沒有什么新進(jìn)展呢? |
銅蟲 (初入文壇)
鐵桿木蟲 (正式寫手)

銅蟲 (初入文壇)
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