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形如1-(1-x)^a=by的方程怎么做擬合?
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已知一個模型是1-(1-x)^a=by a, b是參數(shù) x, y是一堆實驗數(shù)據(jù) 請問怎么把這個方程擬合到實驗數(shù)據(jù)里,得到最優(yōu)的a, b值? 怎么變形這個方程, 轉換實驗數(shù)據(jù), 做最小二乘法線性擬合的? 還是必須用軟件做非線性擬合? 謝謝 |

木蟲 (正式寫手)
木蟲 (正式寫手)
鐵桿木蟲 (職業(yè)作家)
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首先可以把式子化為y=1/b*(1-(1-x)^a);然后再進行擬合方法如下: 先編寫一個名字為jack的m文件內容為 function f=jack(a,x,xdata) f=1/a(2)*(1-(1-x)^a(1));!這里a為向量且a(1)是a,a(2)是b當然你也可以用其他的表示。 然后再工作窗中輸入[xx,res]=lsqcurvefit(@jack,[1,1],xdata,ydata) ! 括號中[1,1]是a,b的初始值可以自己隨意取為了精確盡量先猜測一下,去個與結果接近的值。 |


木蟲 (著名寫手)




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