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begtostudy金蟲 (正式寫手)
Dr. 白途思
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[交流]
關(guān)于逐步逼近尋優(yōu)的問題 已有1人參與
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y=y(x1,x2,...,xn) 真實情況是復(fù)雜的,所以采樣擬合的模型,往往誤差很大,求優(yōu)的值與實際值有偏差。 我想通過第一次的擬合,若求優(yōu)后的最小值y1與真實值誤差很大,則根據(jù)樣本最小值y1,獲取(x1,x2,...,xn)屬于R1的邊界,在這個分類邊界之外的y大于y1,之內(nèi)的y小于y1. 這樣我再在這個邊界R1范圍內(nèi)再抽樣,擬合,尋優(yōu)。如果尋優(yōu)值還有很大誤差,則再尋找邊界R2,在R2內(nèi)再采樣、擬合、尋優(yōu),直至最優(yōu)值ymin和真實值誤差很小。 [ 來自科研家族 博士樂園 ] |

金蟲 (正式寫手)
Dr. 白途思
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