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songzhen25金蟲 (初入文壇)
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[求助]
請教大牛神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的過擬合問題
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如題，請問過擬合跟什么有關(guān)，及相關(guān)概念，越詳盡越易理解越好。 過擬合是否跟訓(xùn)練樣本數(shù)有關(guān)？ 麻煩您！ |
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新蟲 (初入文壇)
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【答案】應(yīng)助回帖
感謝參與，應(yīng)助指數(shù) +1
| 樓上說的交叉驗證是用來客觀的評估模型的 。它并不能改善過擬合的問題。是避免所評價的模型的性能結(jié)果是過擬合的原因?qū)е碌摹? |
songzhen253樓2012-07-06 13:31:38
nono2009
超級版主 (文學泰斗)
No gains, no pains.
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【答案】應(yīng)助回帖
感謝參與，應(yīng)助指數(shù) +1
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數(shù)據(jù)少、范圍窄，加上神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)連接權(quán)系數(shù)多，就容易造成過擬合。 可以學習一下交叉驗證(cross validation)方法，對發(fā)現(xiàn)與改善過擬合有效。 |
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2樓2012-07-06 06:14:29
songzhen25
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5樓2012-07-06 15:16:56
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