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[求助]
請教大牛神經(jīng)網(wǎng)絡的過擬合問題
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如題,請問過擬合跟什么有關(guān),及相關(guān)概念,越詳盡越易理解越好。 過擬合是否跟訓練樣本數(shù)有關(guān)? 麻煩您! |


無蟲
No gains, no pains.
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專家經(jīng)驗: +21105 |
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數(shù)據(jù)少、范圍窄,加上神經(jīng)網(wǎng)絡連接權(quán)系數(shù)多,就容易造成過擬合。 可以學習一下交叉驗證(cross validation)方法,對發(fā)現(xiàn)與改善過擬合有效。 |
| 樓上說的交叉驗證是用來客觀的評估模型的 。它并不能改善過擬合的問題。是避免所評價的模型的性能結(jié)果是過擬合的原因?qū)е碌摹? |

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