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victor72新蟲 (初入文壇)
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[交流]
向saladin983致敬，也請(qǐng)教問(wèn)題 已有2人參與
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仔細(xì)的看了，另外一個(gè)關(guān)于“PCG”的帖子，首先要向saladin983，解說(shuō)的真耐心�。� 我有另外一個(gè)問(wèn)題： 1、PCG 方法用到規(guī)模上千萬(wàn)、上億的病態(tài)系統(tǒng)求解時(shí)，這個(gè)P似乎很難搞 系統(tǒng)特點(diǎn)：1）對(duì)稱、正定、稀疏（帶寬在10~80之間變化）； 2）有聚集/重疊特征值； 3）條件數(shù)異常大（10^8以上）； 4）多個(gè)右端項(xiàng)同時(shí)迭代（用于特征值問(wèn)題內(nèi)層迭代實(shí)現(xiàn)逆變換） 注：來(lái)自結(jié)構(gòu)力學(xué)有限元 2、國(guó)外有用FETI方法來(lái)求解的，似乎效果不錯(cuò)，不知可熟悉FETI，可以的話，我正在尋求橫向協(xié)作？��！ [ Last edited by victor72 on 2012-8-10 at 23:20 ] |
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victor72
新蟲 (初入文壇)
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1、來(lái)源橢圓偏微分方程 2、多右端項(xiàng)來(lái)源于：廣義特征值問(wèn)題若干最小特征對(duì)求解過(guò)程中，外層實(shí)施子空間投影，內(nèi)層每一步投影迭代中，同時(shí)進(jìn)行多個(gè)投影向量矩陣的A矩陣逆乘 Xn+1 = A^-1 Xn 初始矩陣 X0 實(shí)際上是隨機(jī)選取的多個(gè)列向量矩陣 3、我主要從事應(yīng)用工作，對(duì)P的構(gòu)造沒有任何心得。當(dāng)前目標(biāo)是開發(fā)通用解法器，算法的優(yōu)化要求不能針對(duì)具體問(wèn)題數(shù)據(jù)，當(dāng)然針對(duì)一類問(wèn)題特征是允許的 4、FETI是國(guó)外當(dāng)前最優(yōu)秀并行求解器的首選方法，核心就是domain decomposition。尋求國(guó)內(nèi)合作開發(fā) |
5樓2012-08-20 10:36:21
2樓2012-08-12 13:29:24
saladin983
鐵桿木蟲 (正式寫手)
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3樓2012-08-13 00:17:20
saladin983
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小木蟲: 金幣+0.5, 給個(gè)紅包，謝謝回帖
小木蟲: 金幣+0.5, 給個(gè)紅包，謝謝回帖
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你的問(wèn)題來(lái)源，是偏微分方程么？ 這么大的線性系統(tǒng)，P的構(gòu)造，很難有通行的辦法。從你給出的系統(tǒng)特點(diǎn)來(lái)看，除了保證PCG的適用外，對(duì)于P的構(gòu)造似乎沒什么幫助。第四點(diǎn)沒看明白，能細(xì)致解釋一下嗎？多個(gè)右端項(xiàng)來(lái)自哪里呢？ FETI沒有接觸過(guò)，看介紹，似乎是跟domain decomposition有關(guān)，如果是的話，這也是一類方法，不過(guò)此前真沒研究過(guò)呢…… |
4樓2012-08-13 01:26:02
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