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dellluoluo金蟲 (小有名氣)
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[求助]
求助：遺傳算法的matlab編程求解資源優(yōu)化問題
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最近在研究項目資源優(yōu)化問題，其中一個問題即工期固定，資源均衡問題，用遺傳算法來做，使用matlab的遺傳算法工具箱自己編程來實現(xiàn)，有詳細(xì)的文獻(xiàn)和例子，只做單資源的，需要將目標(biāo)函數(shù)寫成.m 文件， 遇到困難：目標(biāo)函數(shù)是使得資源均衡，滿足工序的合適開始時間即基因值 ，困難是基因值不體現(xiàn)在目標(biāo)函數(shù)的顯式表達(dá)式中，而是在約束條件中，不知道怎么處理？ 如果有哪位蟲友感興趣并愿意提供幫助，將不勝感激！如果需要，我可以把例子附上。 |
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6樓2013-06-03 14:47:32
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csgt0: 金幣+1, 謝謝 2013-04-10 16:58:40
dbb627: 2013-06-01 11:38:40
dellluoluo(dbb627代發(fā)): 金幣+10 2013-06-01 11:39:10
csgt0: 金幣+1, 謝謝 2013-04-10 16:58:40
dbb627: 2013-06-01 11:38:40
dellluoluo(dbb627代發(fā)): 金幣+10 2013-06-01 11:39:10
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其實我也不太看得懂你的需求，不過約束條件可以在區(qū)域描述器（Build field descriptor）時來約束變量范圍。 因為我是用Sheffield大學(xué)的那個工具箱而不是matlab自帶的，所以不太清楚matlab自帶的是怎樣用的，你也可以下sheffield大學(xué)的這個工具箱來看看，它自帶例子，上手挺簡單的 |
2樓2013-04-09 13:39:28
dellluoluo
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3樓2013-04-10 21:04:04
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fegg7502: 金幣+1, 鼓勵交流 2013-04-11 10:38:27
fegg7502: 金幣+1, 鼓勵交流 2013-04-11 10:38:27
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想得到您的相助！ 下面是我的具體問題 %programm: %計算工期固定，資源均衡的程序，為資源均衡之前的結(jié)果，得到RLI=76 clear; T0=16;%固定工期，由project軟件求得關(guān)鍵路徑 n=11;%活動數(shù) for j=1:T0 for i=1:n ri=[2 1 4 4 2 4 6 0 2 1 2];%每個活動日資源 % ri=[2 1 4 4] di=[2 4 1 4 3 6 6 1 4 5 1];%每個活動持續(xù)工期 %di=[2 4 1 4] esi=[0 0 0 2 4 4 1 7 7 10 15];%每個活動最早開始時間 %esi=[0 0 0 2] efi=esi+di;%每個活動最早完成時間 xij=zeros(i,j);%系數(shù)矩陣 r_=sum(ri*di')/T0;%每個活動平均日資源需求 ti=esi;%每個活動實際開始時間 rij=0; end; end; for j=1:T0 for i=1:n if (j>= ti(i)+1)&(j<=ti(i)+di(i)) xij(i,j)=1; rij=ri*xij; tii(i)=ti(i); RLI=sum(abs(rij-r_));%目標(biāo)函數(shù),絕對誤差和 end end end x=1:T0; bar(x,rij);%直方圖 xlabel('Time'); ylabel('Daily Resource Demand Before Leveling'); 上面這個已經(jīng)得到結(jié)果！下面這個是想要得到的結(jié)果： %programm:想要得到的結(jié)果，即想要通過遺傳算法的計算，找到一組合適的基因值，也即是 %每個活動合適的實際開始時間ti屬于[esi(i);esi(i)+tfi(i)],得到如下的結(jié)果，使RLI=25。 clear; T0=16;%固定工期 n=11;%活動數(shù) for j=1:T0 for i=1:n ri=[2 1 4 4 2 4 6 0 2 1 2];%每個活動日資源 % ri=[2 1 4 4] di=[2 4 1 4 3 6 6 1 4 5 1];%每個活動持續(xù)工期 %di=[2 4 1 4] esi=[0 0 0 10 7 4 1 14 11 10 15];%每個活動最早開始時間 %esi=[0 0 0 2] efi=esi+di;%每個活動最早完成時間 xij=zeros(i,j);%系數(shù)矩陣 r_=sum(ri*di')/T0;%每個活動平均日資源需求 ti=esi;%每個活動實際開始時間%%%%%%%%%%% %%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%% %（這個是需要經(jīng)過遺傳算法計算后得到的結(jié)果)%  %%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%% rij=0; end; end; for j=1:T0 for i=1:n if (j>= ti(i)+1)&(j<=ti(i)+di(i)) xij(i,j)=1; rij=ri*xij; tii(i)=ti(i); RLI=sum(abs(rij-r_));%目標(biāo)函數(shù) end end end x=1:T0; bar(x,rij);%直方圖 xlabel('Time'); ylabel('Daily Resource Demand After Leveling'); 下面想用GA求：程序沒有寫明白？？？？？？？？？？？？？？？？？ %GA programm T0=16;%固定工期 %T0=6; n=11;%活動數(shù) for j=1:T0 for i=1:n ri=[2 1 4 4 2 4 6 0 2 1 2];%每個活動日資源 % ri=[2 1 4 4] di=[2 4 1 4 3 6 6 1 4 5 1];%每個活動持續(xù)工期 %di=[2 4 1 4] esi=[0 0 0 2 4 4 1 7 7 10 15];%每個活動最早開始時間(遺傳算法應(yīng)用之前) %esi=[0 0 0 2] efi=esi+di;%每個活動最早完成時間 lsi=[6 0 3 10 8 4 4 14 11 10 15];%最遲開始時間 tfi=lsi-esi;%總時差 xij=zeros(i,j);%系數(shù)矩陣 r_=sum(ri*di')/T0;%每個活動平均日資源需求 ti=esi;%每個活動實際開始時間 rij=0; end; end; for j=1:T0 for i=1:n if (j>= ti(i)+1)&(j<=ti(i)+di(i)) xij(i,j)=1; rij=ri*xij; tii(i)=ti(i); RLI=sum(abs(rij-r_));%目標(biāo)函數(shù)，絕對誤差和 end end end %%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%% %想把上面這一段寫成function的形式來調(diào)用！不清楚怎么寫？% %%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%% %定義 遺傳算法參數(shù) NVAR=11;%變量維數(shù) NIND=50;%基因規(guī)模 PRECI=20;%基因長度 GGAP=0.9;%代溝 Pc=0.5;%交叉率 Pm=0.4;%變異率 MAXGEN=100;%演化代數(shù) %建立區(qū)域掃描器%%%%%%%%%%%% %想在下面這段遺傳算法的程序基礎(chǔ)上修改，這個程序是雷英杰那個書上的的 %7.3求多元多峰函數(shù)優(yōu)化的實例%%%%%%%%%%%%%，不會寫目標(biāo)函數(shù)？？？？ %這個目標(biāo)函數(shù)在遺傳算法中不知道怎么寫 RLI=sum(abs(rij-r_)) %關(guān)鍵是基因值沒有體現(xiàn)在目標(biāo)函數(shù)中，只是隱含在xij中，當(dāng)ti在活動的 %【esi，esi+tfi】之間時，xij=1，才計算RLI. else xij=0不計算 %最終得到的結(jié)果是找到一組合適的ti，使得計算的RLI=25 %%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%% trace = zeros(MAXGEN,NVAR); for i=1:NVAR FieldDR = [rep([PRECI],[2,NVAR]);rep([esi(i);esi(i)+tfi(i)],[2,NVAR]);rep([1;0;1;1],[2,NVAR])];%這句不清楚是否有%問題？ end; Chrom=crtrp(NIND,FieldDR);%創(chuàng)建初始實值種群 % gen = 0; trace=zeros(MAXGEN,2); ObjV= RLI;%%%%%%%%%%%%%%%%%%這個函數(shù)不會寫？ while gen SelCh=select('sus',Chrom,FitnV,GGAP); SelCh=recombin('xovsp',SelCh,0.5); SelCh=mut(SelCh,0.4); ObjVSel=RLI;%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%？？？？？？？？ [Chrom ObjV]=reins(Chrom,SelCh,1,1,ObjV,ObjVSel); gen=gen+1; %輸出最優(yōu)解 [Y,I] = min(ObjVSel); % plot(variable(I),Y,'bo'); trace(gen,1)=min(ObjV); trace(gen,2)=sum(ObjV)/length(ObjV); if (gen==100) figure(2); plot(ObjV);hold on; plot(ObjV,'b*');grid; end end figure(3);clf; plot(trace(:,1));hold on; plot(trace(:,2)','-.');grid; %legend('aa','bb'). |
4樓2013-04-10 21:30:32
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