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dengwei_19木蟲 (著名寫手)
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[求助]
求曲線擬合中簡化方程，非常感謝
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做曲線擬合，采用pseudo-voigt卷積高斯和洛倫茲函數(shù)，其實也不難，難就難在manual上給的是卷積后的pseudo-voigt，參數(shù)正是軟件調試所需，程序不開源看不見，實在沒辦法就只能猜了。。。。。想用matlab進行擬合，但首先要做的事簡化方程，實在太難，求高手簡化方程，順帶寫寫代碼更好 非常感謝。 this function is a combination of Gaussian and Lorentzian with weight coefficient between them. The Gaussian function models better the real experimental effects far on the wings of the central substrate peak, and pseudo-Voigt balances the wings and substrate peak spread. The convolution integral for general pseudo-Voigt function is eq.（1）  in eq. (1) A：weight coefficient; σ: dispersion of Gaussian function; and b is a Lorentzian factor. The normalization factor is defined from eq.(2) where G and L are Gaussian and Lorentzian, respectively. The convolutions for separate Gaussian and Lorentzian are given by corresponding parts of formulas above. The normalization used for these functions in ** defines the values of gaussian dispersion σ and Lorentzian factor b in the scanning axis units, i.e. degrees, radians or arcseconds for angular scan types and reciprocal nanometers for reciprocal scan types. That's all the information I can present here, thank you |
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【答案】應助回帖
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感謝參與，應助指數(shù) +1
dengwei_19: 金幣+100, ★★★很有幫助, 謝謝，問題已經(jīng)解決，聯(lián)系廠家后廠家表示公式印刷有錯誤。。。。1式中的I(θ'-θ)為I(θ), 最后直接用高斯函數(shù)的西格瑪也就是半高寬的一半解決的問題。。非常感謝！100金幣奉上！ 2013-12-21 10:17:24
感謝參與，應助指數(shù) +1
dengwei_19: 金幣+100, ★★★很有幫助, 謝謝，問題已經(jīng)解決，聯(lián)系廠家后廠家表示公式印刷有錯誤。。。。1式中的I(θ'-θ)為I(θ), 最后直接用高斯函數(shù)的西格瑪也就是半高寬的一半解決的問題。。非常感謝！100金幣奉上！ 2013-12-21 10:17:24
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