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dengwei_19木蟲 (著名寫手)
鐵齒金不換誠(chéng)實(shí)可靠小郎君
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[求助]
求曲線擬合中簡(jiǎn)化方程，非常感謝
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做曲線擬合，采用pseudo-voigt卷積高斯和洛倫茲函數(shù)，其實(shí)也不難，難就難在manual上給的是卷積后的pseudo-voigt，參數(shù)正是軟件調(diào)試所需，程序不開源看不見，實(shí)在沒辦法就只能猜了。。。。。想用matlab進(jìn)行擬合，但首先要做的事簡(jiǎn)化方程，實(shí)在太難，求高手簡(jiǎn)化方程，順帶寫寫代碼更好 非常感謝。 this function is a combination of Gaussian and Lorentzian with weight coefficient between them. The Gaussian function models better the real experimental effects far on the wings of the central substrate peak, and pseudo-Voigt balances the wings and substrate peak spread. The convolution integral for general pseudo-Voigt function is eq.（1）  in eq. (1) A：weight coefficient; σ: dispersion of Gaussian function; and b is a Lorentzian factor. The normalization factor is defined from eq.(2) where G and L are Gaussian and Lorentzian, respectively. The convolutions for separate Gaussian and Lorentzian are given by corresponding parts of formulas above. The normalization used for these functions in ** defines the values of gaussian dispersion σ and Lorentzian factor b in the scanning axis units, i.e. degrees, radians or arcseconds for angular scan types and reciprocal nanometers for reciprocal scan types. That's all the information I can present here, thank you |
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dengwei_19
木蟲 (著名寫手)
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feixiaolin: 編輯內(nèi)容 2013-12-07 16:20
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已上傳 [ Last edited by feixiaolin on 2013-12-7 at 16:20 ] |
4樓2013-12-07 11:57:54
feixiaolin
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2樓2013-12-07 11:23:19
dengwei_19
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3樓2013-12-07 11:54:07
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http://en.wikipedia.org/wiki/Voigt_profile Which parameters do you want? [ Last edited by feixiaolin on 2013-12-7 at 19:13 ] |
5樓2013-12-07 16:49:29
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