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關(guān)于向量的范數(shù),矩陣的范數(shù) 已有4人參與
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關(guān)于向量的范數(shù),矩陣的范數(shù)一直搞不清楚?不知道這個東東是干什么的,也不知道如何去理解這個概念,只看定義感覺太死板了,請求各位給個講解。到底有沒有幾何意義,或物理意義? |

榮譽版主 (文壇精英)
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鐵桿木蟲 (職業(yè)作家)
| 比如你要比較兩幅圖像是否有區(qū)別,或者你要在baidu或google上檢索時怎么查找到你要的檢索內(nèi)容,等,這些問題都涉及到兩個“元素”的“比較”。怎么度量這些元素之間的差異呢?--這就需要定義一種度量來描述二者的差異,范數(shù)就是其中的一種度量,范數(shù)是從長度這個概念推廣出來的,因為長度只能用到一維直線空間上,如果要在其他空間應(yīng)用,必須推廣,這就得到了范數(shù)的概念。 |
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范數(shù)或者說賦范性空間描述的就是兩個“量”之間的差,這個“量”可以說是向量,矩陣,或者函數(shù)都行。具體的描述方法可以視情況而定,只要滿足范數(shù)的那三個條件就行。 你也可以用普通函數(shù)的映射來簡單理解,普通函數(shù)是Rn空間通過映射Y作用得到一個數(shù)的集合;而范數(shù)是將一個在Rn上可測的一系列函數(shù)或者向量、矩陣,通過一個映射X(其實就是一個函數(shù),比如//f(x)//=...)作用得到一個大于零的數(shù)。 語言可能表述不當(dāng),但大致上應(yīng)該就是這個意思。 |
新蟲 (小有名氣)
木蟲 (小有名氣)

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