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北京石油化工學院2026年研究生招生接收調(diào)劑公告
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倚窗獨坐

木蟲 (正式寫手)

[交流] 蟲蟲們,都聊聊大學生數(shù)學建模競賽吧 已有4人參與

做為一個大一的競賽新手,我希望可以吸取一些經(jīng)驗,幫頂,👍👍👍👍👍�。。

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changwenbo

銀蟲 (小有名氣)


小木蟲: 金幣+0.5, 給個紅包,謝謝回帖
我也是大一的,也想?yún)⒓樱墒窃趺醋觯?
be sure you are right than go ahead!
3樓2014-03-21 12:33:15
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feixiaolin

榮譽版主 (文壇精英)

優(yōu)秀版主

2樓2014-03-20 17:11:35
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倚窗獨坐

木蟲 (正式寫手)

引用回帖:
3樓: Originally posted by changwenbo at 2014-03-21 12:33:15
我也是大一的,也想?yún)⒓,可是怎么做?

同大一...

[ 發(fā)自小木蟲客戶端 ]
人無遠慮必有近憂
4樓2014-03-21 13:17:16
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黃家良

鐵桿木蟲 (正式寫手)


小木蟲: 金幣+0.5, 給個紅包,謝謝回帖
小木蟲: 金幣+2, 帖子真精彩 2014-09-13 17:50:33
授權轉載:當我談數(shù)學建模時我談些什么——美賽一等獎經(jīng)驗總結
來源: 交大數(shù)協(xié)的日志

當我談數(shù)學建模時我談些什么——美賽一等獎經(jīng)驗總結

前言:2012 年3月28號晚,我知道了美賽成績,一等獎(Meritorious Winner),沒有太多的喜悅,只是感覺釋懷,一年以來的努力總算有了回報。從國賽遺憾丟掉國獎,到美賽一等,這一路走來太多的不易,感謝我的家人、隊 友以及朋友的支持,沒有你們,我無以為繼。
這篇文章在美賽結束后就已經(jīng)寫好了,算是對自己建模心得體會的一個總結。現(xiàn)在成績塵埃落定,我也有足夠的自信把它貼出來,希望能夠幫到各位對數(shù)模感興趣的同學。
歡迎大家批評指正,歡迎與我交流,這樣我們才都能進步。

個人背景:我2010年入學,所在的學校是廣東省一所普通大學,今年大二,學工商管理專業(yè),沒學過編程。
學 校組織參加過幾屆美賽,之前唯一的一個一等獎是三年前拿到的,那一隊的主力師兄憑借這一獎項去了北卡羅來納大學教堂山分校,學運籌學。今年再次拿到一等 獎,我創(chuàng)了兩個校記錄:一是第一個在大二拿到數(shù)模美賽一等獎,二是第一個在文科專業(yè)拿數(shù)模美賽一等獎。我的數(shù)模歷程如下:
2011.4  校內(nèi)賽     三等獎
2011.8  通過選拔參加暑期國賽培訓(學校之前不允許大一學生參加)
2011.9  國賽        廣東省二等獎
2011.11 電工杯   三等獎
2012.2  美賽         一等獎(Meritorious Winner)

動機:我 參加數(shù)學建模的動機比較單純,完全是出于興趣。我的專業(yè)是工商管理,沒有學過編程,覺得沒必要學。我所感興趣的是模型本身,它的思想,它的內(nèi)涵,它的發(fā)展 過程、它的適用問題等等。我希望通過學習模型,能夠更好的去理解一些現(xiàn)象,了解其中蘊含的數(shù)學機理。數(shù)學模型中包含著一種簡潔的哲學,深刻而迷人。
當然獲得榮譽方面的動機可定也有,誰不想拿獎呢?

模型:數(shù)學模型的功能大致有三種:評價、優(yōu)化、預測。幾乎所有模型都是圍繞這三種功能來做的。比如,今年美賽A題樹葉分類屬于評價模型,B題漂流露營安排則屬于優(yōu)化模型。
對 于不同功能的模型有不同的方法,例如評價模型方法有層次分析、模糊綜合評價、熵值法等;優(yōu)化模型方法有啟發(fā)式算法(模擬退火、遺傳算法等)、仿真方法(蒙 特卡洛、元胞自動機等);預測模型方法有灰色預測、神經(jīng)網(wǎng)絡、馬爾科夫鏈等。在數(shù)學中國網(wǎng)站上有許多關于這些方法的相關介紹與文獻。
關于模型軟件與書籍,這方面的文章很多,這里只做簡單介紹。關于軟件這三款已經(jīng)足夠:Matlab、SPSS、Lingo,學好一個即可(我只會用SPSS,另外兩個隊友會)。書籍方面,推薦三本,一本入門,一本進級,一本參考,這三本足夠:
《數(shù)學模型》 姜啟源 謝金星 葉俊  高等教育出版社
《數(shù)學建模方法與分析》 Mark M. Meerschaert  機械工業(yè)出版社
《數(shù)學建模算法與程序》 司守奎  國防工業(yè)出版社
入 門的《數(shù)學模型》看一遍即可,對數(shù)學模型有一個初步的認識與把握,國賽前看完這本再練習幾篇文章就差不多了。另外,關于入門,韓中庚的《數(shù)學建模方法及其 應用》也是不錯的,兩本書選一本閱讀即可。如果參加美賽的話,進級的《數(shù)學建模方法與分析》要仔細研究,這本書寫的非常好,可以算是所有數(shù)模書籍中最好的 了,沒有之一,建議大家去買一本。這本書中開篇指出的最優(yōu)化模型五步方法非常不錯,后面的方法介紹的動態(tài)模型與概率模型也非常到位。參考書目《數(shù)學建模算 法與程序》詳細的介紹了多種建模方法,適合用來理解模型思想,參考自學。

分工:數(shù)模團隊三個人,一般是分別負責建模、編程、寫作。當然編程的可以建模,建模的也可以寫作。這個要視具體情況來定,但這三樣必須要有人擅長,這樣才能保證團隊最大發(fā)揮出潛能。
這三個人中負責建模的人是核心,因為建模的人決定了整篇論文的思路與結構,尤其是模型的選擇直接關系到了論文的結果與質(zhì)量。這次美賽,我們選的是A題,我負責建模與部分的寫作。模型的選擇與論文的結構是按照我的思路來做的,現(xiàn)在看來還是比較成功的。
對 于建模的人,首先要去大量的閱讀文獻,要見識盡可能多的模型,這樣拿到一道題就能迅速反應到是哪一方面的模型,確定題目的整體思路。其次是接口的制作,這 是體現(xiàn)建模人水平的地方。所謂接口的制作就是把死的方法應用到具體問題上的過程,即用怎樣的表達完成程序設計來實現(xiàn)模型。比如說遺傳算法的方法步驟大家都 知道,但是應用到具體問題上,編碼、交換、變異等等怎么去做就是接口的制作。往往對于一道題目大家都能想到某種方法,可就是做不出來,這其實是因為接口不 對導致的。做接口的技巧只能從不斷地實踐中習得,所以說建模的人任重道遠。
另 外,在平時訓練時,團隊討論可以激烈一些,甚至可以吵架,但比賽時,一定要保持心平氣和,不必激烈爭論,大家各讓3分,用最平和的方法討論問題,往往能取 得效果并且不耽誤時間。經(jīng)常有隊伍在比賽期間發(fā)生不愉快,導致最后的失敗,這是不應該發(fā)生的,畢竟大家為了一個共同的目標而奮斗,這種經(jīng)歷是很難得的。所 以一定要協(xié)調(diào)好隊員們之間的關系,這樣才能保證正常發(fā)揮,順利進行比賽。

美賽特點:一 般人都認為美賽比國賽要難,這種難在思維上,美賽題目往往很新穎,一時間想不出用什么模型來解。這些題目發(fā)散性很強,需要查找大量文獻來確定題目的真正意 圖,美賽更為注重思想對結果的要求卻不是很嚴格,如果你能做出一個很優(yōu)秀的模型,也許結果并不理想也可能獲得高獎。另外,美賽還難在它的實現(xiàn),很多東西想 到了,但實現(xiàn)起來非常困難,這需要較高的編程水平。
除了以上的差異,在實踐過程中,美賽和國賽最大的區(qū)別有三點:
第 一點區(qū)別當然是美賽要用英文寫作,而且要閱讀很多英文文獻。對于文獻閱讀,可以安裝有道詞典,開啟截屏取詞功能,這樣基本上閱讀英文文獻就沒什么障礙了。 對于寫作,有的組是寫好中文再翻譯,有的是直接寫英文,這兩種方式都可行。對于翻譯一定至少要留出8小時來,摘要可能就要修改1小時。如果想快點翻,可以 直接使用有道詞典,翻出來后再修改,雖然可能不地道,但至少比較準確,這樣可大量節(jié)省翻譯時間。另外word要打開糾錯功能,綠線代表拼寫錯誤,紅線代表 語法錯誤,完成論文后整體瀏覽時要多注意這兩種線,很可能會發(fā)現(xiàn)疏漏之處。我一直認為翻譯不是美賽的重點,只要能把意思表達清楚就行了,不必在翻譯上浪費 太多時間。
第 二點區(qū)別是美賽大量的用到了啟發(fā)式算法,如遺傳算法、模擬退火、粒子群等等。如果說你在國賽時還認為這些算法遙不可及,那么到了美賽你就必須掌握它了。其 實我認為對于搞編程實現(xiàn)的隊員只要弄懂一種啟發(fā)式算法就好,因為啟發(fā)式算法是用來解決優(yōu)化問題(多數(shù)為NP問題)的,不同算法間有很大的相似性,所以只要 把一種學精了,這一類的問題就都能解了。個人認為粒子群算法還是不錯滴,遺傳與模擬退火有些老套了,不過選擇什么還是由你個人的接受程度決定,甚至你也可 以自創(chuàng)算法。
第 三點區(qū)別是美賽論文的排版不少人會使用Latex,一款用代碼編輯的排版軟件,它多用在對書籍和論文的排版上,效果美觀但是操作很復雜,尤其是插入圖片與 表格,不是一般的麻煩。而且,學習這種軟件必須是一次性全部學完不能間斷(據(jù)說完整的學習時間大概是幾十個小時),只學某部分是沒有用的。如果時間不夠, 不建議去使用。其實除了目錄功能,生成的PDF文本使用Word排版幾乎能實現(xiàn)與Latex一樣的效果,所以我個人建議用Word。

前期準備:關于參賽經(jīng)驗,小組成員最好都曾經(jīng)參加過數(shù)學建模比賽,無論是國賽或是電工杯或是挑戰(zhàn)賽等等。個人認為美賽的難度比較大,如果是第一次參加,往往很難做出理想結果,這樣會打擊到參加數(shù)模的積極性。所以不建議第一次搞數(shù)模競賽就參加美賽。
賽前要準備吃的東西,酌情而定。要準備一些紅糖,以防身體不適。要注意盡量不要上火,可以準備些水果。另外,我建議準備3瓶紅牛,第二三四天各喝一瓶,確實能有保持精力的功效。正常的飯還是要吃,可以叫外賣或者托人去買飯?傊@幾天一定要吃好。
關于書籍,沒什么好說的,盡可能的借吧,雖然借了不一定有啥用,但是放在那里總歸是心里踏實。建議編程、模型、算法方面的書都借一些,另外最好也去借些數(shù)學工具書,方便翻譯。
另外還有就是要準備好查找文獻的期刊網(wǎng)入口,無論是中文的知網(wǎng)、維普,還是英文的SCI、Springer等都要提前找到,一般學校的圖書館都會有,沒有的話問其他學校同學借圖書館賬號,或是找代理,總之最后不要影響到比賽查找文獻就行。

時間:美 賽的時間是四天四夜,日期上是經(jīng)過5天,比國賽多一天一夜。因為需要翻譯,所以美賽的時間同樣很緊張,這就要求犧牲睡眠時間來完成比賽。一般來說,國賽期 間的睡眠時間不超過10小時,那么美賽期間的睡眠時間最好不要超過15小時(我是國賽6小時、美賽10小時)。這樣能保證高質(zhì)量完成論文,并且身體能承受 這樣的負荷。現(xiàn)在來討論一下時間安排。
第 一天上午出題目,幾名隊員可以分工合作在一小時內(nèi)翻譯出題目的含義,搜索一些關鍵詞,看看題目的資料與數(shù)據(jù)是否能找到,根據(jù)題目的具體情況來選擇。一般來 說,MCM會出一道離散模型題目、一道連續(xù)模型題目;而ICM題目是交叉學科的,涉及其他專業(yè)知識。總之第一天的上午必須將題目定下來。接著第一天下午的 工作就是找資料,數(shù)據(jù)庫、資料搜索方面的知識這里就不詳細敘述了,數(shù)學中國上都能找到。這一階段的任務就是大量積累資料,資料包括文獻與數(shù)據(jù)。先不著急閱 讀,把能下載的資料都下載下來,下載不下來的保留網(wǎng)頁。知道再也找不到相關的資料就可以停止搜索了,當然在做題過程中還需要針對某些細節(jié)再次查找資料,這 里所說的停止搜索是指停止大范圍集中式搜索。大概在第一天的晚上開始閱讀資料,這要進行到第二天上午,在這個過程中,要選擇可以接受的模型,想辦法加以創(chuàng) 新改進。第一天晚上建議睡5小時左右,這樣能保證之后的工作。
第 二天一天是閱讀資料理清思路并建立模型框架的過程。第二天晚上之前論文的總體思路要確定下來,就是針對題目中的某個問題選擇什么方法,主體模型是什么,創(chuàng) 新點在哪都要清楚,而細節(jié)問題暫時先不考慮,總之論文思路與模型的總框架要在第二天晚上之前全部搞清楚。如果沒有理清論文思路建議不要睡覺,知道理清楚為 止,第二天晚上建議睡眠4小時左右。
第 三天,必須開始寫作與實現(xiàn)模型。其實第二天就可以寫一些關于問題介紹、前人研究歷程等的內(nèi)容。到了第三天就必須動筆了,可以先簡略寫中文,之后再詳細翻譯 成英文,也可以直接寫成英文。根據(jù)模型所編的程序一定要這一天內(nèi)跑出結果來,可以根據(jù)所得結果來改進模型,爭取得到較優(yōu)的結果。當然數(shù)據(jù)的處理也一定要在 這一天完成。第三天是對模型的修正與完善,主要是對細節(jié)的把握以及模型結果的處理。建議得到比較合適的結果時再休息,第三天晚上建議睡眠3小時左右。
第 四天,寫作與翻譯。根據(jù)前面的思路與得到的結果進行寫作與翻譯工作。寫作要力求表達清晰準確。另外還有一個工作是為模型配圖與表,圖片能夠生動的表達模型 含義,表格可能是模型結果得到的數(shù)據(jù),圖與表要按照要求寫標題與注釋,要大小合適、美觀。第四天晚上要完成主體部分的寫作,這時開始寫摘要,先由一個同學 寫成中文,然后三個人討論修改,可以請指導老師提供意見,中文定稿后再翻譯,譯好后再修改給指導老師檢查,最終定稿,這一大概需要5小時左右的時間,在這 期間另兩位同學完成諸如參考文獻、優(yōu)缺點之類內(nèi)容的寫作,在第五天的凌晨完成全文。第四天晚上建議熬夜,如果需要休息建議睡眠3小時以內(nèi)。
第 五天清晨,檢查通讀全文至少3次至無語言錯誤。編輯目錄、頁眉等格式內(nèi)容,待一切就緒后,轉換pdf文檔,看有無差錯,有差錯再調(diào)整,無差錯就可以將最終 論文發(fā)到舉辦方郵箱了。確認郵寄成功后,按照要求打印論文,黑白彩色均可。之后,收拾規(guī)整物品,休息,建議睡眠10小時以上。最后,按要求寄送郵件,等待 成績。大概四月前會出成績初稿,五月前出正式成績與證書。

文獻與圖表:我 一直認為“文獻為王”。閱讀文獻的數(shù)量很大程度上決定了你論文的質(zhì)量。因為看過的文獻越多,知道的方法越多,可選擇的范圍越廣,建立的模型越符合實際。關 于文獻搜索,三個人要分工,即根據(jù)題目中可能涉及到的知識,分頭尋找。一般先找中文資料,在知網(wǎng)、維普、萬方等數(shù)據(jù)庫上進行搜索。我的建議是把一個數(shù)據(jù)庫 上關于這方面資料10年的所有相關論文都下載下來,然后用瀏覽的方式看完,有了一定的了解后選擇其中適合的方法加以改進創(chuàng)新,完成模型的建立。其實很多中 文文獻都是借鑒英文文獻而來的,讀中文資料相當于讀英文資料的概要。閱讀完中文文獻后可以開始搜索英文文獻,根據(jù)題目中的關鍵詞進行搜索,可能搜索結果并 不理想,這時候?qū)㈥P鍵詞換為其近義詞進行再次搜索,多次嘗試后可能會得到比較滿意的結果。另外就是按照參考文獻歷程搜索,每篇文獻后面都列有相關的參考文 獻,可以通過尋找這些文獻來理解研究歷程,很可能就有新的發(fā)現(xiàn)。查找到文獻后,要注意整理與歸類,方便尋找與最后的記錄。我在國賽時找到的文獻資料加起來 有82M,美賽時168M,從一個側面反映出美賽的難度是相當大的。
關 于圖表,這是為論文增色的部分?粗暗拿蕾愄氐泉務撐模毡閳D表都做得很漂亮,或者說很專業(yè)。好的圖表能夠清楚的反映模型的思路與結果,令人一目了然。 圖的制作當然要用一些軟件,PS做一些圖形處理、Visio畫流程圖、幾何畫板解決簡單幾何圖形制作、Matlab制作三維效果圖等等,方法多種,資料也 很多。表的制作模仿之前特等論文即可,邊框怎么設置,字體大小等等,很容易掌握。另外,圖表的排版也需要注意,如何編排圖表的位置才能既美觀又能清楚,這 需要不斷觀察與實踐?傊,關于圖表,盡量模仿特等獎范文去做,會為你的論文增色不少。
最后的話:有一句話叫做“一次數(shù)模,終身受益”,確實是這樣的。拋開獲得的榮譽不說,通過數(shù)模所學到的東西也讓人受益匪淺。最重要的是,它使你明白原來自己有這樣的能力去完成一個曾經(jīng)認為不可能完成的任務。這段經(jīng)歷將激勵你勇敢地面對生活中的種種挑戰(zhàn),不退縮、不畏懼。喬布斯說:“過程是最好的獎勵!睌(shù)模就是這樣的,盡管十分辛苦,但是堅持下來了,這個過程就是最好的獎勵。
最后祝所有在數(shù)模路上奮斗的朋友都取得好成績!

彭子未
5樓2014-03-22 21:07:56
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