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manu87新蟲 (正式寫手)
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如何用MATLAB最小二乘法得出回歸方程系數(shù)？ 已有2人參與
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PS：非常抱歉，由于我的疏忽，前面發(fā)的一貼，公式寫錯了。不過還是謝過@dingd、@cooooldog。感謝你們的幫助。這個過程我也有所收獲，以后切記馬虎。 ---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- 各位高手，求大家?guī)蛶兔�，萬分感謝�。。』貧w方程模型如下：C=a*(Y^m/X^n)+b*X^p（這次反復核對了） 如何運用Matlab工程軟件，采用最小二乘法分別求指數(shù)數(shù)a,b,m,n,p？要求是求出的系數(shù)在回代后，算出的C值能跟給出的實驗數(shù)據(jù)接近或者吻合就好. 回歸方程顯著性檢驗如何進行？具體程序是什么？ 實驗數(shù)據(jù)如下： X Y C 1100 57.66 1.8 1157 57.79 1.7 1272 58.03 1.67 1330 58.22 1.67 1389 57.69 1.7 1590 57.01 1.67 1820 55.42 1.6 2049 59.35 1.5 2308 58.32 1.56 2596 57.28 1.6 2711 57.13 1.368 2826 55.61 1.33 2883 54.79 1.315 2940 53.78 1.325 3001 54.41 1.3 3117 55.93 1.2495 3291 57.15 1.28 3377 58.05 1.25 3522 58.41 1.31 3725 57.61 1.31 3899 53.55 1.195 4015 51.22 1.178 4188 50.89 1.185 |
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1stOpt計算結(jié)果： 均方差(RMSE):0.0550013931541571 殘差平方和(SSE):0.0695785247246577 相關(guān)系數(shù)(R): 0.959829424320925 相關(guān)系數(shù)之平方(R^2): 0.921272523792239 確定系數(shù)(DC): 0.921272480006745 卡方系數(shù)(Chi-Square): 0.0237122505234084 F統(tǒng)計(F-Statistic): 57.1591738236585 參數(shù) 最佳估算 ---------- ------------- a 18.8868785076343 m 0.296916082680747 n 0.467157744858979 b -33972.1089206159 p -1.551430592344 |
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你好，師兄，現(xiàn)在導師又給了些數(shù)據(jù)，我代入了你給的相關(guān)系數(shù)，前面的還比較溫和。后面的就不行了。請問這樣數(shù)據(jù)更多的話，是不是系數(shù)又不一樣？如果不一樣，那可不可以麻煩師兄幫我計算下？  X Y C 1100 57.66 1.8 1157 57.79 1.7 1272 58.03 1.67 1330 58.22 1.67 1389 57.69 1.7 1590 57.01 1.67 1820 55.42 1.6 2049 59.35 1.5 2308 58.32 1.56 2596 57.28 1.6 2711 57.13 1.368 2826 55.61 1.33 2883 54.79 1.315 2940 53.78 1.325 3001 54.41 1.3 3117 55.93 1.2495 3291 57.15 1.28 3377 58.05 1.25 3522 58.41 1.31 3725 57.61 1.31 3899 53.55 1.195 4015 51.22 1.178 4188 50.89 1.185 3210 77.3 2.125 3472 76.3 2.3 3733 76.6 2.52 3965 72.9 2.68 4256 62.8 2.05 3316 51.8 1.25 3373 52 1.25 3402 52.6 1.25 3546 53.5 1.27 3663 53.1 1.27 3749 52.5 1.27 3954 52.8 1.24 4012 52.8 1.24 4098 54 1.24 4219 52.2 1.05 4422 52.23 1.06 4567 53.79 1.061 4701 58.05 1.06 4807 61.91 1.03 4895 67.24 1.1 5000 77.75 1.05 5019 78.84 1.05 5047 80.16 1.06 5123 80.67 1.05 5158 81.07 1.05 5206 80.48 1.05 5262 80.12 1.05 5301 80.34 1.102 5406 81.34 1.12 5503 81.21 1.043 2105 37.4 1.089 2219 37.4 1.03 2420 36.9 1.07 2544 38 1.04 2630 37.6 1.025 2725 39.3 1.027 2820 39.4 1.17 2859 38.5 1.02 3267 41.7 1.03 2546 48.3 1.37 2710 47.4 1.24 2815 48.1 1.307 2930 47.7 1.3 3217 48 1.377 3419 46.5 1.32 3610 46.4 1.27 3821 47.1 1.28 3926 46.7 1.242 4080 46.9 1.6921 |
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