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[交流]
k-means算法的相關(guān)問題 已有5人參與
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| 對于k-means這種無監(jiān)督學(xué)習(xí)算法來說，在聚類后只是知道有幾個(gè)聚類中心，如何評價(jià)好壞（有聚類錯(cuò)的情況），有沒有性能指標(biāo)？類似于監(jiān)督學(xué)習(xí)的精度，求大神知道，謝謝了 |
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鐵桿木蟲 (正式寫手)
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小木蟲: 金幣+0.5, 給個(gè)紅包，謝謝回帖
小木蟲: 金幣+0.5, 給個(gè)紅包，謝謝回帖
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沒有什么純不純的。 什么叫相似？什么叫不相似？太主觀了。內(nèi)部指標(biāo)有很多啊，db、cs、dunn等等，太多了，層出不窮。它們不使用標(biāo)簽，但是都包含了提出者自己對于相似的主觀印象，是有偏向的。用這些指標(biāo)證明a算法比b算法好，就必須證明a算法在聚類過程中沒有迎合所選指標(biāo)，無論有意無意。否則如何讓人信服？ 相比之下，外部指標(biāo)通過將聚類結(jié)果和真實(shí)標(biāo)簽比較的方法評價(jià)聚類效果是比較客觀的。雖然外部指標(biāo)也有各種問題，也帶有一定的主觀性，但至少不在樣本的真實(shí)標(biāo)簽上存在主觀的判斷。而作為評價(jià)標(biāo)準(zhǔn)，客觀很重要。 |
9樓2014-04-11 01:21:59
xgj2008best
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3樓2014-04-07 09:27:32
4樓2014-04-07 20:11:31
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5樓2014-04-07 21:13:24
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