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peipei89新蟲 (初入文壇)
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1stopt擬合出參數(shù)為0,為什么? 已有1人參與
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有自變量x,y,及因變量z,具體數(shù)據(jù)如下: x y z 465 0 0.94532 465 1.48 0.93248 465 2.28 0.92357 465 3.08 0.91302 660 0 0.93522 660 1.48 0.92182 660 2.28 0.91363 660 3.08 0.90145 785 0 0.92459 785 1.48 0.90921 785 2.28 0.90048 785 3.08 0.89113 假設(shè)z=a*x^b*y^c; 這樣在1stopt中擬合的結(jié)果為什么c=0呢?z和y是有關(guān)系的啊。求大神解答啊! |
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目標(biāo)函數(shù)似乎有問題,根據(jù)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)規(guī)律,重新擬合如下 ---------------------------- Variable x, y, z; Parameters a, b, c; Function a*y+b*z+c/x=0.01; data; 465 0 0.94532 465 1.48 0.93248 465 2.28 0.92357 465 3.08 0.91302 660 0 0.93522 660 1.48 0.92182 660 2.28 0.91363 660 3.08 0.90145 785 0 0.92459 785 1.48 0.90921 785 2.28 0.90048 785 3.08 0.89113 ------------------------- 化算法: 麥夸特法(Levenberg-Marquardt) + 通用全局優(yōu)化法 計(jì)算結(jié)束原因: 達(dá)到收斂判斷標(biāo)準(zhǔn) 均方差(RMSE): 3.11368898553631E-5 殘差平方和(SSE): 1.16340709183802E-8 相關(guān)系數(shù)(R): 0.999997971796296 相關(guān)系數(shù)之平方(R^2): 0.999995943596705 決定系數(shù)(DC): 0.999995791238711 卡方系數(shù)(Chi-Square): 6.35190611631714E-9 F統(tǒng)計(jì)(F-Statistic): 2465228.11186639 參數(shù) 最佳估算 ---------- ------------- a 0.000118664281717859 b 0.0111458350154822 c -0.261824069644293 ====== 結(jié)果輸出 ===== No 實(shí)測(cè)值z(mì) 計(jì)算值z(mì) 1 0.94532 0.9452933 2 0.93248 0.9324858 3 0.92357 0.9235715 4 0.91302 0.9129988 5 0.93522 0.9352471 6 0.92182 0.9218734 7 0.91363 0.9136870 8 0.90145 0.9014662 9 0.92459 0.9245618 10 0.90921 0.9091860 11 0.90048 0.9004536 12 0.89113 0.8910943 |
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假設(shè)z=a*x^b*y^c;(不知按版主的方法,目標(biāo)參數(shù)應(yīng)該怎么設(shè)置) 465 20 0.96922 465 15 0.96682 465 10 0.95803 660 20 0.96154 660 15 0.95946 660 10 0.95164 785 20 0.95777 785 15 0.95516 785 10 0.94371 相關(guān)系數(shù)(R): 0.977418763656828 相關(guān)系數(shù)之平方(R^2): 0.955347439548443 決定系數(shù)(DC): 0.955347195643077 卡方系數(shù)(Chi-Square): 1.1017909163484E-5 F統(tǒng)計(jì)(F-Statistic): 149.765926280849 參數(shù) 最佳估算 ---------- ------------- a 1.067597993784 b -0.0243051573999737 c 0.0180506976962461 ====== 結(jié)果輸出 ===== No 實(shí)測(cè)值z(mì) 計(jì)算值z(mì) 1 0.96922 0.9706427 2 0.96682 0.9656153 3 0.95803 0.9585739 4 0.96154 0.9624159 5 0.95946 0.9574312 6 0.95164 0.9504494 7 0.95777 0.9583673 8 0.95516 0.9534035 9 0.94371 0.9464511 |
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