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能通俗的解釋一下啟發(fā)式算法嗎 已有5人參與
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自己通過(guò)實(shí)驗(yàn)得出了一種新的算法,是根據(jù)以前的一種算法改過(guò)來(lái)的,但跟那個(gè)差別挺大 老板看不懂我的算法寫(xiě)的是什么,說(shuō)沒(méi)有什么依據(jù),讓我用啟發(fā)式算法來(lái)介紹它,說(shuō)要從一個(gè)大的框架反映出來(lái) 從百度百科看到的解釋?zhuān)皇翘貏e明白 有誰(shuí)能給我通俗的解釋一下啟發(fā)式算法是什么嗎,應(yīng)該怎么寫(xiě) |
好帖 | zkk的個(gè)人淘貼 |

鐵桿木蟲(chóng) (知名作家)
將軍
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群體智能算法就是啟發(fā)式算法;研究的重點(diǎn)就是如何平衡局部搜索與全局搜索;有效逃離局部最優(yōu)解; 近幾年比較活躍的算法有如下: 仿動(dòng)物類(lèi)的算法:粒子群優(yōu)化,螞蟻優(yōu)化,魚(yú)群算法,蜂群算法等; 仿植物類(lèi)的算法:向光性算法,雜草優(yōu)化算法,等等; 仿人類(lèi)的算法有:和聲搜索算法是較好的算法; 近年開(kāi)始研究情感計(jì)算的人較多。 實(shí)際應(yīng)用時(shí)差分進(jìn)化算法較有優(yōu)勢(shì)。 關(guān)于粒子群算法,理論成熟,應(yīng)用廣泛。 |

金蟲(chóng) (小有名氣)
| 通俗的說(shuō),啟發(fā)式算法是指在一個(gè)隨機(jī)的群體尋優(yōu)過(guò)程中,個(gè)體能夠利用自身或者全局的經(jīng)驗(yàn)來(lái)制定各自的搜索策略。相比最初的窮舉迭代搜索或者隨機(jī)搜索,一個(gè)顯著的特點(diǎn)就是個(gè)體能夠基于經(jīng)驗(yàn)或者個(gè)體間經(jīng)驗(yàn)交流改變搜索方式,是一種有目的或者有策略的方法。再通俗一點(diǎn)就是,咱們都生活在某個(gè)小區(qū),你看到你鄰居每天晚上擺地?cái)傎嶅X(qián),你受到啟發(fā)也每天去同樣的地方擺地?cái)傎嶅X(qián),然后越來(lái)越多的人發(fā)現(xiàn)擺地?cái)傎嶅X(qián),就都出來(lái)擺地?cái)偭,就這么個(gè)道理。這個(gè)例子確實(shí)有點(diǎn)扯,不過(guò)我暫時(shí)想不出什么更確切的例子了。 |
木蟲(chóng) (知名作家)
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兄弟你連啟發(fā)式算法都不知道竟然也能自創(chuàng)算法了,在下表示佩服。啟發(fā)式算法就是例如遺傳算法,模擬退火,各種群算法,蟻群,魚(yú)群,粒子群,人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等模仿自然界或生命體行為模式的算法,一般又稱人工智能算法或全局優(yōu)化算法。 [ 發(fā)自手機(jī)版 http://www.gaoyang168.com/3g ] |
金蟲(chóng) (小有名氣)
鐵桿木蟲(chóng) (知名作家)
將軍

新蟲(chóng) (正式寫(xiě)手)

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