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snnwww金蟲 (小有名氣)
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[求助]
兩個自變量一個因變量的數(shù)據(jù)擬合問題 已有1人參與
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我數(shù)學(xué)很爛，軟件也不會用。哪位高手幫忙做一下？當(dāng)然有具體指導(dǎo)更好哈…… y x1 x2 1.324 4.42299 4.257 1.254 5.91756 4.355 1.299 6.29357 5.922 1.673 8.74814 7.191 2.140 9.95044 8.611 2.150 8.70183 7.652 2.220 8.16435 7.373 1.308 2.62366 4.853 4.307 0.001 2.789 2.571 1.5274 4.190 1.280 1.47981 4.175 2.747 2.25055 4.386 3.506 1.48892 2.785 3.498 2.0489 1.709 4.501 2.791 0.001 0.916 3.56167 1.209 1.394 3.66006 1.291 1.340 2.5342 1.535 1.067 2.54461 3.436 1.095 3.76637 4.293 0.154 7.82935 5.770 0.063 6.81737 8.967 |
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月只藍(lán)
主管區(qū)長 (職業(yè)作家)
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【答案】應(yīng)助回帖
感謝參與，應(yīng)助指數(shù) +1
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1.5版本的1stopt公式搜索，高版本的1stopt中公式更多，效果應(yīng)該更好一些。 結(jié)果如下： 公式中，z x y分別對應(yīng)y x1 x2 Function: z = (p1+p2*x+p3*x^2+p4*y+p5*y^2+p6*y^3)/(1+p7*x+p8*x^2+p9*x^3+p10*y+p11*y^2) Algorithms: 麥夸特法(Levenberg-Marquardt) + 通用全局優(yōu)化法 Root of Mean Square Error (RMSE): 0.895806516451146 Sum of Square Error (SSE): 17.6543249281594 Correlation Coef. (R): 0.930258663442174 R-Square: 0.86538118090922 Determination Coef. (DC): 0.865340406618782 Parameters Name Parameter Value =============== =============== p1 5.60342302015302 p2 57.11153822495 p3 -11.417399611626 p4 -22.5272632199752 p5 4.32372150504029 p6 -0.235681196955757 p7 9.9823281754898 p8 -3.24194368351199 p9 0.419831647405431 p10 -0.415105249675905 p11 -0.0170610605790544 附圖1.png |
2樓2014-07-01 18:27:08
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