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紅袖節(jié)新蟲 (初入文壇)
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[求助]
LM算法 擬合問題 已有1人參與
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本人 Matlab 新手一枚，在用 LM 算法進(jìn)行擬合時(shí)出現(xiàn) No solution found. lsqcurvefit stopped because the problem appears to be locally singular. <stopping criteria details> lsqcurvefit stopped because the regularization parameter, 1.000000e+016, exceeds 1e16. 請(qǐng)問這樣得到的擬合結(jié)果是不是沒有可信度，怎樣解決。非常感謝 ~~ |
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【答案】應(yīng)助回帖
感謝參與，應(yīng)助指數(shù) +1
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你用的是最小二乘曲線擬合，按說默認(rèn)算法應(yīng)該是信賴域反射，你改成LM了嗎？如果改了，那正則化參數(shù)是用來增強(qiáng)海塞矩陣對(duì)角元，使迭代步介于線性收斂和二階收斂之間，又稱超線性收斂。正則化參數(shù)太小，取得是牛頓步，容易奇異。你的結(jié)果顯示在當(dāng)前初始猜測(cè)時(shí)算法不收斂，沒有找到解。換個(gè)初始猜測(cè)試試。另外，為什么你們都喜歡自作聰明地改用LM算法呢？默認(rèn)的信賴域本身是比LM更穩(wěn)�。撎ビ贚M）的優(yōu)化算法。 [ 發(fā)自手機(jī)版 http://www.gaoyang168.com/3g ] |
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