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guanghua0420新蟲 (初入文壇)
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[求助]
matlab最優(yōu)化問題求解中，復(fù)雜的目標(biāo)函數(shù)和約束條件無法直接表示的問題
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請(qǐng)問，如果matlab 優(yōu)化當(dāng)中， 目標(biāo)函數(shù) 和 約束條件都很復(fù)雜，沒有辦法直接用x 表示出來，該怎么處理？ 而且，對(duì)于要求出的x， 我有多個(gè)目標(biāo)函數(shù)，這又該如何處理？ 例如： 圖像1， 圖像2 ，圖像3， 圖像4，圖像5 。。圖像10 ， 根據(jù)這10個(gè)圖像，求最優(yōu)解x ，目標(biāo)是 ：5個(gè)圖像使用x（向量）作為權(quán)重疊加之后的圖像中的疊加圖像中的某個(gè)部分的值為優(yōu)化目標(biāo)。 主函數(shù)：imageVectorChild里面存了 10個(gè)圖像的向量形式。 ---------- x0=2*rand(1,size(imageVectorChild,2))-1; % 10個(gè)隨機(jī)數(shù)作為參數(shù)x的初始值 options = optimoptions(@fmincon,'display','iter'); Aeq=ones(1,endPic-startPic+1); % 想說讓x的和是1，作為約束，不過也可以不要這個(gè)約束 beq=1; %約束可以任意，不是重點(diǎn) [x,resnorm] = fmincon(@objfun2,x0,[],[],Aeq,beq,[],[],[],options,imageVectorChild) 優(yōu)化（目標(biāo)）函數(shù)：objfun2.m -------------- function Objval = objfun2(x,imageVectorChild) finalImage = x * imageVectorChild; % 就是利用x系數(shù)，把10個(gè)圖像簡(jiǎn)單的疊加在一起。相當(dāng)于：x(1).*圖像1+x(2).*圖像2+x(3).*圖像3+。。。 theta = direction(finalImage ) % 根據(jù)疊加結(jié)果，求得方向場(chǎng)角度theta， 這里面對(duì)finalImag進(jìn)行了復(fù)雜的轉(zhuǎn)化。所以x已經(jīng)無法直接表示成為theta。同時(shí)，theta也是一個(gè)向量。 theta（1） = 0.24 % 優(yōu)化目標(biāo) theta（2） = 0.38 % 優(yōu)化目標(biāo) 。。。 theta （m） = 0.42 % 優(yōu)化目標(biāo) 也就是說優(yōu)化目標(biāo)有多個(gè)，數(shù)量根據(jù)theta向量的維度決定。 同時(shí)，優(yōu)化目標(biāo)也不應(yīng)該用等式表示，也不清楚該怎么表示。 例如： 如果優(yōu)化目標(biāo)就只有一個(gè)，可以用 Objval = theta（1） - 0.24 。 麻煩了解的同學(xué) 給些指導(dǎo) 真謝謝。 |
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guanghua0420
新蟲 (初入文壇)
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您好，版主。 這個(gè)不是10個(gè)小圖合成一個(gè)大圖，是把10個(gè)圖以不同的權(quán)重疊加在一起，這個(gè)權(quán)重就是要求的x。也就是x向量有10個(gè)標(biāo)量對(duì)應(yīng)10個(gè)圖。 然后，優(yōu)化函數(shù)中，我把圖形以 60*60大小進(jìn)行劃分， 也就是說整張圖分成N個(gè) 60*60的 block。 優(yōu)化的目標(biāo)就是，圖像中的某些block內(nèi)的像素進(jìn)行計(jì)算，求出該block塊兒的梯度。優(yōu)化目標(biāo)是讓該梯度 = 0.24 。 所以，會(huì)有多個(gè)block 的梯度 都有要求， 相當(dāng)于多個(gè)優(yōu)化目標(biāo)。 若干次采樣覆蓋全部小圖，我沒有明白，能詳細(xì)解釋一下么 |
3樓2014-09-30 17:01:25
feixiaolin
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2樓2014-09-30 12:52:45
feixiaolin
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4樓2014-09-30 18:09:45
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