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賈西貝

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[求助] 如何求解函數(shù)急速下降點已有2人參與

現(xiàn)有一排好序的數(shù)據(jù)，想找到這些數(shù)據(jù)中驟變的邊界。

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1樓 2014-11-02 16:26:40

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feixiaolin

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差分，同時對差分結(jié)果整理排序。

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賈西貝

2樓2014-11-02 20:28:37

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引用回帖:

2樓: Originally posted by feixiaolin at 2014-11-02 20:28:37
差分，同時對差分結(jié)果整理排序。

您好，不太明白差分怎么做，知識簡單的做差進行排序么？
我的數(shù)據(jù)如下所示，是1*312的一個向量，請問如何差分？
2.8811 2.8114 1.6736 0.28133 0.26259 0.223 0.21091 0.16478 0.15933 0.15481 0.14925 0.1458 0.14489 0.13939 0.13817 0.1377 0.12225 0.1161 0.11568 0.11507 0.11446 0.11229 0.10996 0.10964 0.10937 0.10718 0.10462 0.10447 0.10418 0.10333 0.10301 0.10297 0.10273 0.10256 0.1019 0.10184 0.099748 0.099536 0.098862 0.097864 0.096309 0.096046 0.09576 0.095524 0.095134 0.095086 0.095052 0.094923 0.094666 0.094324 0.094178 0.094178 0.093943 0.093628 0.093623 0.093588 0.093304 0.092849 0.092055 0.091948 0.091605 0.091309 0.091043 0.090993 0.09046 0.090121 0.090121 0.08989 0.089628 0.089621 0.089549 0.088695 0.088484 0.087686 0.087137 0.087129 0.086904 0.086842 0.086675 0.086592 0.086443 0.086226 0.08616 0.085985 0.085966 0.085757 0.085671 0.085654 0.085416 0.08534 0.085224 0.084762 0.08466 0.084615 0.083531 0.082991 0.082849 0.082804 0.082773 0.082327 0.082131 0.082068 0.081919 0.081872 0.081682 0.081621 0.081451 0.081329 0.081285 0.081128 0.080716 0.080527 0.080366 0.08021 0.080185 0.080169 0.080036 0.079879 0.079629 0.079574 0.079567 0.079276 0.07913 0.079122 0.07904 0.078689 0.078678 0.078662 0.078639 0.078541 0.078485 0.078285 0.0781 0.07804 0.078031 0.077807 0.077603 0.077601 0.077568 0.077509 0.077184 0.07691 0.07688 0.076867 0.076814 0.076726 0.076656 0.076578 0.076537 0.0765 0.076316 0.076173 0.076162 0.075836 0.075826 0.075796 0.07568 0.075643 0.07543 0.075382 0.075218 0.074865 0.07481 0.074799 0.074771 0.074647 0.074358 0.074331 0.074176 0.074141 0.074113 0.07405 0.074026 0.073848 0.073848 0.073785 0.073785 0.073742 0.073698 0.073537 0.073518 0.073454 0.073361 0.07325 0.07313 0.073055 0.073052 0.072969 0.072856 0.072774 0.072764 0.072596 0.072536 0.072531 0.072313 0.072303 0.072243 0.072168 0.072042 0.072033 0.072004 0.071918 0.071849 0.071846 0.071832 0.071819 0.071747 0.071739 0.071702 0.071574 0.071465 0.07124 0.071239 0.070872 0.07079 0.070607 0.070436 0.070348 0.069887 0.069878 0.069859 0.069707 0.069306 0.069276 0.069273 0.069231 0.06906 0.069043 0.069024 0.068852 0.068731 0.068711 0.068672 0.068668 0.068536 0.06853 0.068481 0.068416 0.068319 0.068163 0.067967 0.067822 0.067814 0.067781 0.067739 0.067711 0.067403 0.067395 0.067307 0.06714 0.067011 0.066948 0.066938 0.06683 0.066803 0.066549 0.066494 0.066481 0.066423 0.066236 0.066211 0.066043 0.065959 0.065813 0.065688 0.065512 0.06547 0.06542 0.065351 0.065055 0.064996 0.064715 0.064653 0.064342 0.064047 0.063888 0.063845 0.063757 0.063594 0.063281 0.063186 0.063121 0.062856 0.062402 0.062068 0.061073 0.061037 0.060365 0.060109 0.059133 0.058871 0.058864 0.058858 0.058721 0.05852 0.056853 0.05598 0.054832 0.052298 0.049405 0.048333 0.047615 0.047099 0.038783 0.037159 0.037097 0.036618 0.035316 0.034055 0.033064 0.027424 0.026053

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差分=前后兩項相減。
前四個數(shù)據(jù)有一個突變點，后面可認為沒有。
-------------------------------------------
另外一個方法，利用給予小波分析的突變點檢測程序處理【網(wǎng)絡(luò)上有】。

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4樓2014-11-03 20:19:01

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4樓: Originally posted by feixiaolin at 2014-11-03 20:19:01
差分=前后兩項相減。
前四個數(shù)據(jù)有一個突變點，后面可認為沒有。
-------------------------------------------
另外一個方法，利用給予小波分析的突變點檢測程序處理【網(wǎng)絡(luò)上有】。

我一開始就用小波分析，但是小波分析只能通過最后畫出的圖像來判斷出突變點，有沒有不用畫圖就能找到突變點？

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5樓2014-11-04 10:30:53

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5樓: Originally posted by 賈西貝 at 2014-11-04 10:30:53
我一開始就用小波分析，但是小波分析只能通過最后畫出的圖像來判斷出突變點，有沒有不用畫圖就能找到突變點？...

對數(shù)據(jù)線性擬合，誤差大的點=突變點

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6樓2014-11-04 12:17:19

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zaq123321

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【答案】應(yīng)助回帖

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It seems the data is not sorted. Finite difference is similar to derivative. The bigger the derivative is, the bigger change.

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小木蟲給我溫暖，給我希望，愛就要愛小木蟲。

7樓2014-11-04 20:26:50

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7樓: Originally posted by zaq123321 at 2014-11-04 20:26:50
It seems the data is not sorted. Finite difference is similar to derivative. The bigger the derivative is, the bigger change.

Your suggestion is to linear fitting of data, and then derivative.finding the largest countdown? if i want more than one point like this , what should i do ?

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8樓2014-11-05 08:52:37

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yaozirel

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【答案】應(yīng)助回帖

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0.10462       0.10447       0.10418       0.10333       0.10301       0.10297  ...
0.10273       0.10256       0.1019       0.10184       0.099748       0.099536 ...
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for i=1:311
y(i)=abs(f(i+1)-f(i));
end
a=(y>0.1);
t=f(a)
運行結(jié)果t= 2.8114 1.6736
程序里面0.1可自己設(shè)置突變閾值

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風(fēng)光背后，不是滄桑，就是硬抗。

9樓2014-11-17 20:10:12

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