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Turbo911新蟲 (小有名氣)
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[求助]
應用BP神經(jīng)網(wǎng)絡逼近非線性函數(shù),求助！
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這是我們的智能控制的作業(yè)，求教！ 1. 作業(yè)內容： 應用BP神經(jīng)網(wǎng)絡逼近非線性函數(shù) 2. 作業(yè)要求： a. 非線性函數(shù)形式自選，要求必須是多個自變量輸入的非線性函數(shù)，可以是單輸出也可以是多輸出，例如：y=sin(x1)+sin(x2)即可視為兩個自變量一個因變量的非線性函數(shù)，符合本次作業(yè)要求。而形如y=sin(x)+cos(x)+e^{-x}的函數(shù)均為一個自變量的非線性函數(shù)，不符合本作業(yè)的要求。不符合要求的作業(yè)記為0分。 b. 逼近誤差<5%，即：應用測試數(shù)據(jù)對網(wǎng)絡進行測試時，神經(jīng)網(wǎng)絡輸出與期望值的最大誤差的絕對值小于期望值的5%。 c. 學習方法為經(jīng)典的BP算法或改進形式的BP算法，鼓勵采用改進形式的BP算法。 d. 不允許采用matlab中現(xiàn)有的關于神經(jīng)網(wǎng)絡建立、學習、仿真的任何函數(shù)及命令，如果采用，作業(yè)無效，平時成績該項為0分。 e. 提交源程序并加適當注釋，并保證能順利運行出正確結果。 f. 提交仿真實驗報告，報告中注明學號、姓名。 大家有思路沒，其中d說不允許采用matlab中現(xiàn)有的關于神經(jīng)網(wǎng)絡建立、學習、仿真的任何函數(shù)及命令，感覺挺棘手，那么應該怎么做呢？ |
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