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我也搞學(xué)術(shù)銀蟲 (初入文壇)
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統(tǒng)計(jì)分析問題 已有1人參與
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請問統(tǒng)計(jì)大神，我做了配對試驗(yàn)，經(jīng)過統(tǒng)計(jì)兩組數(shù)據(jù)差值正態(tài)分布（P=0.501），所以我用配對t檢驗(yàn)，得到P=0.067.這說明樣本不存在顯著性差異。但是兩組數(shù)據(jù)均值差了一半多，這個改怎么解釋呢？ 或者說我的統(tǒng)計(jì)過程有錯？請賜教！ 數(shù)據(jù)： TFT3 TET3 292.06 1324.84 30.00 2922.71 504.90 1040.51 351.56 924.22 312.28 682.02 1828.47 285.41 526.38 1247.95 542.38 2160.15 1802.34 2813.73 748.00 1775.78 846.28 292.20 差值檢驗(yàn)結(jié)果： Tests of Normality Kolmogorov-Smirnova Shapiro-Wilk Statistic df Sig. Statistic df Sig. DTT3 .203 11 .200* .938 11 .501 * This is a lower bound of the true significance. a Lilliefors Significance Correction 配對t檢驗(yàn)結(jié)果： Mean N Std. Deviation Std. Error Mean Pair 1 TFT3 707.6955 11 590.91054 178.16623 TET3 1406.3205 11 916.80226 276.42628 Paired Samples Correlations N Correlation Sig. Pair 1 TFT3 & TET3 11 -.076 .824 Paired Samples Test Paired Differences Mean Std. Deviation Std. Error Mean Pair 1 TFT3 - TET3 -698.62509 1127.92759 340.08296 95% Confidence Interval of the Difference Lower Upper t df Sig. (2-tailed) -1456.37716 59.12697 -2.054 10 .067 |
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【答案】應(yīng)助回帖
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結(jié)果顯示，第一列數(shù)據(jù)未通過正態(tài)性檢驗(yàn)，第二列數(shù)據(jù)滿足正態(tài)性。用t檢驗(yàn)結(jié)果，方差齊，二者的差t值-2.12，p值為0.0463，在0.05水平上差異有統(tǒng)計(jì)性意義 1.jpg |
2樓2015-03-16 14:43:21
月伴沙灘
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TTEST 過程 變量: TC GROUP N 均值 標(biāo)準(zhǔn)差 標(biāo)準(zhǔn)誤差 最小值 最大值 1 11 707.7 590.9 178.2 30.0000 1828.5 2 11 1406.3 916.8 276.4 285.4 2922.7 差 (1-2) -698.6 771.3 328.9 GROUP 方法 均值 95% 置信限均值 標(biāo)準(zhǔn)差 95% 置信限標(biāo)準(zhǔn)差 1 707.7 310.7 1104.7 590.9 412.9 1037.0 2 1406.3 790.4 2022.2 916.8 640.6 1608.9 差 (1-2) 匯總 -698.6 -1384.6 -12.6160 771.3 590.1 1113.8 差 (1-2) Satterthwaite -698.6 -1392.2 -5.0366 方法 方差 自由度 t 值 Pr > |t| 匯總 等于 20 -2.12 0.0463 Satterthwaite 不等于 17.086 -2.12 0.0485 方差等價 方法 分子自由度 分母自由度 F 值 Pr > F 折疊的 F 10 10 2.41 0.1821 |
3樓2015-03-16 14:48:22
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4樓2015-03-17 09:21:55
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