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lunda69

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[求助] 按照書上的多目標(biāo)優(yōu)化的matlab程序，運行時出現(xiàn)問題，求高人指點已有1人參與

問題：
??? Undefined function or method 'rep' for input arguments of type 'double'.

Error in ==> GA at 11
FieldD=[rep([PRECI],[1,NVAR]);rep([1;2],[1,NVAR]);rep([1;0;1;1],[1,NVAR])];
程序：
function  GA()
clear;clc;close all
NIND=100;                   %個體數(shù)目
MAXGEN=50;                                                    %最大遺傳代數(shù)
NVAR=2;                                                       %變量個數(shù)
PRECI=20;                                                       %變量的二進(jìn)制位數(shù)
GGAP=0.9;                                                       %代溝
trace1=[];trace2=[];trace3=[];                                  %性能跟蹤
%建立區(qū)域描述器
% rep([PRECI],[1,NVAR])
FieldD=[rep([PRECI],[1,NVAR]);rep([1;2],[1,NVAR]);rep([1;0;1;1],[1,NVAR])];
Chrom=crtbp(NIND,NVAR*PRECI);                            %初始種群
v=bs2rv(Chrom,FieldD) ;                                        %初始種群十進(jìn)制轉(zhuǎn)換
gen=1;
while gen<MAXGEN,
[NIND,N]=size(Chrom);
M=fix(NIND/2);
ObjV1=func1(v(1:M,

); %分組后第一目標(biāo)函數(shù)值
FitnV1=ranking(ObjV1); %分配適應(yīng)度值
SelCh1=select('sus',Chrom(1:M,

,FitnV1,GGAP); %選擇
ObjV2=func2(v(M+1:NIND,

); %分組后第二目標(biāo)函數(shù)值
FitnV2=ranking(ObjV2); %分配適應(yīng)度值
SelCh2=select('sus',Chrom(M+1:NIND,

,FitnV2,GGAP);       %選擇
SelCh=[SelCh1;SelCh2];                                     %合并
SelCh=recombin('xovsp',SelCh,0.7);                         %重組
Chrom=mut(SelCh);                                           %變異
v=bs2rv(Chrom,FieldD);
trace1(gen,1)=min(func1(v));
trace1(gen,2)=sum(func1(v))/length(func1(v));
trace2(gen,1)=min(func2(v));
trace2(gen,2)=sum(func2(v))/length(func2(v));
trace3(gen,1)=min(func1(v)+func2(v));
trace3(gen,2)=sum(func1(v))/length(func1(v))+sum(func2(v))/length(func2(v));
gen=gen+1;
end
figure(1);clf;
plot(trace1(:,1));hold on;plot(trace1(:,2),'-.');
plot(trace1(:,1),'.');plot(trace1(:,2),'.');grid on;
legend('解的變化','種群均值的變化')
xlabel('迭代次數(shù)');ylabel('目標(biāo)函數(shù)值');
figure(2);clf;
plot(trace2(:,1));hold on;
plot(trace2(:,2),'-.');
plot(trace2(:,1),'.');
plot(trace2(:,2),'.');grid;
legend('解的變化','種群均值的變化');
xlabel('迭代次數(shù)');ylabel('目標(biāo)函數(shù)值');
figure(3);clf;
plot(trace3(:,1));hold on;
plot(trace3(:,2),'-.');
plot(trace3(:,1),'.');
plot(trace3(:,2),'.');grid;
legend('解的變化','種群均值的變化');
xlabel('迭代次數(shù)');ylabel('目標(biāo)函數(shù)值');
figure(4);clf;plot(func1(v));hold on;
plot(func2(v),'r-.');grid;
function f1=func1(x)                                              %第一目標(biāo)函數(shù)
f1=x(:,1).*x(:,1)./4+x(:,2).*x(:,2)./4;
function f2=func2(x)                                              %第二目標(biāo)函數(shù)
f2=x(:,1).*(1-x(:,2))+10
另兩個函數(shù)已存為M文件

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1樓 2015-04-11 11:12:01

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LS1234567

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專業(yè): 控制論中的數(shù)學(xué)方法

遺傳算法程序代碼？？？？有沒有

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沒有困難只有挑戰(zhàn)

2樓2015-05-11 10:16:47

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trace1=[ ];trace2=[ ];trace3=[ ];中括號中間加空格
FieldD=[rep([PRECI],[1,NVAR]);[1,1;4,2];rep([1;0;1;1],[1,NVAR])];
最后一行公式最后加“;”

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3樓2015-06-19 21:02:50

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