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咔咔小男人

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[求助] matlab求模型參數(shù)有錯誤，求指導已有1人參與

以下的程序是我照葫蘆畫瓢改的，不知道哪里錯了。。。。。。本人剛開始接觸matlab，求大神指導��！
想用方程dy/dx=c*(A-y)^a*(B-y)進行擬合，求出c和a，其中A=0.9，B=8.5。

CODE:

function KineticsEst1_Int_modified_by_Yuezhilan

clear all;clc

format long

tspan=[0,1,2,3,4,5,7,10,15,20,30,45,90,120]; 

yexp=[0,0.3425,0.61125,0.6125,0.67,0.8025,0.85,0.8375,0.93,0.955,0.95125,0.95375,0.95625,0.96125]';

k0=[1 1];   %%%請注意這里，初值的選取

y0=0.2;

lb=[0 0];

ub=[1000 10];   

yy=[y0 yexp'];

[k,resnorm,residual,exitflag,output,lambda,jacobian] = ...

    lsqnonlin(@ObjFunc,k0,lb,ub,[],tspan,y0,yexp);

fprintf('\n\n使用函數(shù)lsqnonlin()估計得到的參數(shù)值為:\n')

fprintf('\t待擬合參數(shù) k1 = %.6f\n',k(1))

fprintf('\t待擬合參數(shù) k2 = %.6f\n',k(2))

fprintf(' \t殘差平方和= %.6f\n\n',resnorm)

ts=0:1:max(tspan);

[ts ys]=ode45(@KineticsEqs,ts,y0,[],k);

[ttt XXsim] = ode45(@KineticsEqs,tspan,y0,[],k); 

y=XXsim(2:end);

xexp=yexp;

R2=1-sum((xexp-y).^2)./sum((xexp-mean(y)).^2);

fprintf('\n\t決定系數(shù)R-Square = %.6f',R2);

figure(1)

plot(ts,ys,'b',tspan,yy,'or'),legend('計算值','實驗值','Location','best');

yr=y-yexp;

figure(2)

plot(tspan(2:end),yr,'r*',[-1 15],[0 0]),axis([-1 15 -0.5 0.5]);

figure(3)

plot(yexp,y,'ro',[21 29],[21 29],'b-');

%---------------------------------------------------------

function f = ObjFunc(k,tspan,y0,yexp)           

[t Xsim] = ode45(@KineticsEqs,tspan,y0,[],k)

ysim = Xsim(2:end);

size(ysim);

size(yexp);

f=ysim-yexp;

%----------------------------------------------------------

function dydt = KineticsEqs(t,y,k)

beta(1)=k(1);

beta(2)=k(2);

dydt =beta(1)*(0.9-y)^beta(2)*(7.5-y);

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一個人知識的界限就是一個人所能達到的最大范圍的界限。對一種事物的理解、認識深度決定了其利用這種事物上所能實現(xiàn)的價值的有限性。

1樓 2015-06-01 14:44:43

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月只藍

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【答案】應助回帖

★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★
感謝參與，應助指數(shù) +1
咔咔小男人: 金幣+20, ★★★★★最佳答案 2015-06-02 18:30:50

CODE:

function KineticsEst1_Int_modified_by_Yuezhilan

clear all;clc

format long

tspan=[0,1,2,3,4,5,7,10,15,20,30,45,90,120]; 

yexp=[0.3425,0.61125,0.6125,0.67,0.8025,0.85,0.8375,0.93,0.955,0.95125,0.95375,0.95625,0.96125]';

k0=[1 1];   %%%請注意這里，初值的選取

y0=0.2;

lb=[-inf -inf];

ub=[+inf +inf];   

yy=[y0 yexp'];

[k,resnorm,residual,exitflag,output,lambda,jacobian] = ...

    lsqnonlin(@ObjFunc,k0,lb,ub,[],tspan,y0,yexp);

fprintf('\n\n使用函數(shù)lsqnonlin()估計得到的參數(shù)值為:\n')

fprintf('\t待擬合參數(shù) k1 = %.6f\n',k(1))

fprintf('\t待擬合參數(shù) k2 = %.6f\n',k(2))

fprintf(' \t殘差平方和= %.6f\n\n',resnorm)

ts=0:1:max(tspan);

[ts ys]=ode45(@KineticsEqs,ts,y0,[],k);

[ttt XXsim] = ode45(@KineticsEqs,tspan,y0,[],k); 

y=XXsim(2:end);

xexp=yexp;

[ttt(2:end) y xexp]

R2=1-sum((xexp-y).^2)./sum((xexp-mean(y)).^2);

fprintf('\n\t決定系數(shù)R-Square = %.6f',R2);

figure(1)

plot(ts,ys,'b',tspan,yy,'or'),legend('計算值','實驗值','Location','best');

%---------------------------------------------------------

function f = ObjFunc(k,tspan,y0,yexp)           

[t Xsim] = ode45(@KineticsEqs,tspan,y0,[],k);

ysim = Xsim(2:end);

size(ysim);

size(yexp);

f=ysim-yexp;

%----------------------------------------------------------

function dydt = KineticsEqs(t,y,k)

beta(1)=k(1);

beta(2)=k(2);

dydt =beta(1)*(0.9-y).^beta(2)*(7.5-y);

初值k0的取值很重要，自己再改改吧。

附圖1.png

贊一下

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MATLAB、MS小問題、普通問題請發(fā)帖求助！時間精力有限，恕不接受無償私信求助。

2樓2015-06-01 18:52:09

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引用回帖:

2樓: Originally posted by 月只藍 at 2015-06-01 18:52:09
function KineticsEst1_Int_modified_by_Yuezhilan
clear all;clc
format long
tspan=;
yexp=';

k0=; %%%請注意這里，初值的選取
y0=0.2;
lb=;
ub=;
yy=;

= ...
lsqnonlin(@ObjFunc,k0,l ...

沒想到作者來了

，感謝您

贊一下

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一個人知識的界限就是一個人所能達到的最大范圍的界限。對一種事物的理解、認識深度決定了其利用這種事物上所能實現(xiàn)的價值的有限性。

3樓2015-06-02 18:31:17

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