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傅里葉級數(shù)分解后各項系數(shù)能優(yōu)化嗎?
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請教數(shù)學方面的牛人: 問題是這樣的,我將周期性函數(shù)進行傅里葉展開后,變成無限項正余弦函數(shù)的和。 現(xiàn)在我要取其前七項近似,想問問蟲友們,這前七項系數(shù)已經是最優(yōu)的了嗎,能否優(yōu)化,使得前七項和更接近原來的函數(shù)。評價函數(shù)就是在一個周期中,取100點,每點的傅里葉近似值與原函數(shù)值之差的平方和。 有什么算法能優(yōu)化這前七項的系數(shù)嗎? |
木蟲 (小有名氣)
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不考慮離散誤差的情況下已經優(yōu)化了。 不妨設周期為2pi。 考慮\min \int_0^{2\pi}|f - a_0 - a_1\cos x - a_2 \cos(2x) - a_3\cos(3x) -b_1\sin x - b_2\sin(2x) - b_3\sin(3x)|^2 這是一個7變量求極小問題,直接對每個變量求偏導數(shù),利用傅立葉級數(shù)的正交性可得最小值就是取傅立葉系數(shù)的時候。 |
木蟲 (小有名氣)
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