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fengsj9898捐助貴賓 (正式寫手)
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為什么有傅立葉級數還需要傅立葉變換 已有1人參與
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都說傅立葉變換是處理非周期信號的,而傅立葉級數只能處理周期信號。 但實際的信號都是有限長度的,傅立葉級數加上信號長度不就可以逼近原來的信號了嗎?為什么還要搞傅立葉變換呢? |
木蟲 (正式寫手)
| 相比于傅里葉級數,傅里葉變換一方面可以應用于非周期信號,另一方面在概念上也實現(xiàn)了升華。傅里葉變換獎時域信號轉換到頻域,能導出頻譜的概念,更好地刻畫了信號的頻域特征,因而成為現(xiàn)代通信的基礎,而傅里葉級數就實現(xiàn)不了這個功能,就好像有了整數概念還要有實數概念一樣。其實,在頻域觀點上,傅里葉變換相當于實數,傅里葉級數相當于整數。 |
新蟲 (正式寫手)
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突然想到,傅里葉級數展開得到的還是時域上的逼近的形式,并沒有轉換到頻域空間;而傅里葉變換則是徹底將時域信號轉換到頻域空間,才能夠在頻域上對此基礎上獲取的信號源信息進行分析運算。也就是說要進行頻域運算,必須要進行傅里葉變換,而不是傅里葉級數展開。實際上級數展開只是對時域信號逼近的一種形式,這種逼近是轉換思想研究原信號的基礎,是必要條件,但不是目標。因此,同樣的時域函數傅里葉級數展開可以有很多形式,他們都能夠逼近,但是不能夠用作頻域分析。也就是說逼近不是充分條件,頻域分析是需要從原始信號中獲取信息,然后脫離原來的空間,即不再有像我前面提到的定義域的限制,可以自由的在頻域中進行各種運算分析等。 不知道是不是這個意思?請蟲友們指點! |
木蟲 (正式寫手)

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