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機(jī)器人動(dòng)力學(xué)和控制的關(guān)系
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| 對(duì),于 ,機(jī), 器人的控制來(lái)說(shuō),很多文獻(xiàn)中,都會(huì)談到機(jī),器人的,動(dòng)力學(xué)方程,一大堆公式之后直接,就來(lái),一仿真。真的看不明白。對(duì)于一個(gè),機(jī)械系統(tǒng),如果你已經(jīng)建,立了一個(gè),數(shù)學(xué)模型,怎么,樣將數(shù)學(xué)模型應(yīng)用于,你所要編寫的控制系統(tǒng),具體的,過(guò)程和思路,是什么樣子的? |
學(xué)術(shù)雜談 | 機(jī)器人手臂 | 機(jī)器人動(dòng)力學(xué) |
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在實(shí)際機(jī)器人系統(tǒng)中,如果用PID做一些普通的位置或速度控制可以不需要對(duì)象的動(dòng)力學(xué)方程,只要有合適的反饋就可以了。 常規(guī)PID最基本的優(yōu)勢(shì)之一就是不基于對(duì)象模型(或者說(shuō)對(duì)象的動(dòng)力學(xué)方程),因此魯棒性好。比如,PID控制算法本身是線性的,但是完全可以用來(lái)控制很多非線性對(duì)象(這種情況下,控制性能就不大可能達(dá)到最優(yōu)了)。當(dāng)然,我只是針對(duì)最常規(guī)的PID而言,很多改進(jìn)型的PID控制器結(jié)合了觀測(cè)器,辨識(shí)器等環(huán)節(jié),那么可能還是需要去研究系統(tǒng)的動(dòng)力學(xué)方程。 另外,如果是進(jìn)行仿真模擬,即使用常規(guī)PID控制器,也還是要有一個(gè)對(duì)象模型的。 |
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如果只是做一些簡(jiǎn)單的位置控制,比如用PID控制,那就根本不用動(dòng)力學(xué)模型。PID控制是基于控制對(duì)象輸出誤差的(至多要用到對(duì)象的運(yùn)動(dòng)學(xué)模型來(lái)計(jì)算一些位置、速度等),而不是基于控制對(duì)象的動(dòng)力學(xué)模型。 如果想做一些更復(fù)雜的控制,比如狀態(tài)反饋控制,逆控制,最優(yōu)控制,自適應(yīng)控制等,這些控制算法往往是基于控制對(duì)象動(dòng)力學(xué)模型的,也就是說(shuō)需要先求得對(duì)象的動(dòng)力學(xué)方程。 當(dāng)然,在進(jìn)行機(jī)器人設(shè)計(jì)和選型的時(shí)候,也可能需要一些動(dòng)力學(xué)方面的模型,來(lái)確定最大加速度,最大力等。 |
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首先,機(jī)器人是一種泛指,手臂、移動(dòng)機(jī)器人(自主車輛也是)等等,明確是哪一類,做法都不一樣。 動(dòng)力學(xué)方程是必須的,不用把它想的太深?yuàn)W,就是以時(shí)間作為變量的微分方程或差分方程,不懂的話可以看常微分方程的書籍,只是談動(dòng)力學(xué)時(shí),常會(huì)用到李雅普諾夫的二個(gè)定理,動(dòng)力學(xué)中還會(huì)討論混沌等內(nèi)容,是微分方程的擴(kuò)展。 機(jī)器人用到動(dòng)力學(xué)的原因是描述機(jī)器人隨時(shí)間的運(yùn)動(dòng)特性,其實(shí)就是物理特性,手臂等柔性系統(tǒng)會(huì)復(fù)雜些,因?yàn)槭嵌嘧杂啥鹊摹?br /> 文獻(xiàn)中出現(xiàn)大堆方程,多數(shù)是推導(dǎo)過(guò)程,可以先看結(jié)論,原因是中文文獻(xiàn)并沒(méi)有附錄一說(shuō)。 國(guó)外文獻(xiàn)一般一目了然。 |
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銀蟲 (初入文壇)
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,如果用PID做一些普通的位置或速度控制可以不需要對(duì)象的動(dòng)力學(xué)方程,只要有合適的反饋就可以了。 常規(guī)PID最基本的優(yōu)勢(shì)之一就是不基于對(duì)象模型(或者說(shuō)對(duì)象的動(dòng)力學(xué)方程),因此魯棒性好。比如,PID控制算法本身是線性的,但是完全可以用來(lái)控制很多非線性對(duì)象(這種情況下,控制性能就不大可能達(dá)到最優(yōu)了)。當(dāng)然,我只是針對(duì)最常規(guī)的PID而言,很多改進(jìn)型的PID控制器結(jié)合了觀測(cè)器,辨識(shí)器等環(huán)節(jié),那么可能還是需要去研究系統(tǒng)的動(dòng)力學(xué)方程。 |
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