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[求助] 求助一組數(shù)據(jù)的算法

求教各位一組數(shù)據(jù)平均值的算法，例如
3000±60, 3560±70, 3740±40，如果想求取這組數(shù)據(jù)的平均值，并且也是帶有誤差的，如何計(jì)算呢？
謝謝各位

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1樓 2013-03-24 20:33:13

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感謝參與，應(yīng)助指數(shù) +1

數(shù)據(jù)的平均值加減誤差的平均值.

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2樓2013-03-25 10:17:47

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引用回帖:

2樓: Originally posted by yumoym at 2013-03-25 10:17:47
數(shù)據(jù)的平均值加減誤差的平均值.

您好，能問下這樣算的原理是什么嗎？

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3樓2013-03-25 11:42:39

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leedobb

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感謝參與，應(yīng)助指數(shù) +1

最好得知道原來每組數(shù)據(jù)的樣本大小，這樣比較準(zhǔn)確。

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有一天，我打了個(gè)瞌睡就到了這里，但我知道我掉入了時(shí)光的循環(huán)中，雖得以永生，但只有第一個(gè)循環(huán)有意義。

4樓2013-03-25 13:53:19

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引用回帖:

4樓: Originally posted by leedobb at 2013-03-25 13:53:19
最好得知道原來每組數(shù)據(jù)的樣本大小，這樣比較準(zhǔn)確。

您好，每組數(shù)據(jù)樣本大小不一致，樣本大小從2-100均有，是不是直接算數(shù)據(jù)和誤差平均值，就能整合成一個(gè)值？

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5樓2013-03-25 14:10:20

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【答案】應(yīng)助回帖

引用回帖:

3樓: Originally posted by sdwangcan at 2013-03-25 11:42:39
您好，能問下這樣算的原理是什么嗎？...

根據(jù)期望的性質(zhì)啊.

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6樓2013-03-25 14:17:33

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sdwangcan: 金幣+20, ★★★很有幫助, 很復(fù)雜，非常感謝，我努力學(xué)習(xí)下 2013-03-25 15:43:28

引用回帖:

5樓: Originally posted by sdwangcan at 2013-03-25 14:10:20
您好，每組數(shù)據(jù)樣本大小不一致，樣本大小從2-100均有，是不是直接算數(shù)據(jù)和誤差平均值，就能整合成一個(gè)值？...

這樣求平均需要把樣本數(shù)算上
$\bar x =\sum_k n_k \bar x_k\sum_k n_k$
誤差也不能這么算，若是標(biāo)準(zhǔn)方差那么好像有類似下面這個(gè)公式
$\sigma =\sqrt{\sum_k n_k [\sigma^2_k+(\bar x_k-\bar x)^2 ] \sum_k n_k}$

你自己找找書看看吧

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7樓2013-03-25 15:32:19

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引用回帖:

7樓: Originally posted by leedobb at 2013-03-25 15:32:19
這樣求平均需要把樣本數(shù)算上
\bar x =\sum_k n_k \bar x_k\sum_k n_k
誤差也不能這么算，若是標(biāo)準(zhǔn)方差那么好像有類似下面這個(gè)公式
\sigma =\sqrt{\sum_k n_k \sum_k n_k}

你自己找找書看看吧...

不好意思上面兩個(gè)式子最后都漏了除號(hào)
$\sqrt{\frac{...}{\sum_k n_k} }$

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3樓: Originally posted by sdwangcan at 2013-03-25 11:42:39
您好，能問下這樣算的原理是什么嗎？...

利用了數(shù)學(xué)期望（作為一個(gè)映射）的線性性。

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9樓2013-03-26 18:57:40

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