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g_txzhu木蟲 (初入文壇)
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[求助]
關(guān)于傅里葉變換,為什么說經(jīng)過這個積分處理,就把一個在時間域的函數(shù)轉(zhuǎn)到頻率域呢? 已有1人參與
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| 關(guān)于傅里葉變換,為什么說經(jīng)過這個積分處理,就把一個在時間域的函數(shù)轉(zhuǎn)到頻率域呢? |
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首先,傅立葉變換可行的基本條件是認(rèn)為所處理的函數(shù)可以表示為不同頻率的正弦函數(shù)的加權(quán)和……這就好像數(shù)碼照片是由很多不同顏色的像素構(gòu)成的一樣,盡管照片放大到一定程度總是和實(shí)景有差別,但是對我們?nèi)搜蹃碚f,可以足夠接近,這就夠了。——函數(shù)也一樣~,一堆正弦函數(shù)湊在一起,足夠接近原函數(shù),于是,我們就認(rèn)為這就是原函數(shù)了。——這就是說,原函數(shù)“可以”進(jìn)行傅立葉展開。那么怎么展開呢? 那就挨個頻率找:先找頻率為0的,也就是不隨時間變化的;然后頻率1,2,3,……找出來。找的足夠多,展開足夠接近就行。然后為什么用積分呢?因?yàn)槲覀冎,兩個不同頻率的正弦函數(shù),他們相乘后積分為0~。也就是說,與頻率為x,幅值為1的正弦函數(shù)積分之后,上面不同頻率的函數(shù)只有頻率為x的積分不為0。于是,頻率為x的家伙找到了。同理,你可以找到所有頻率的成分,所以得到一個不同頻率的表達(dá),也就是頻域表達(dá)!獢(shù)學(xué)上的“正交”說的就是這種情況。 |

木蟲 (初入文壇)
銅蟲 (初入文壇)

銀蟲 (小有名氣)
鐵桿木蟲 (正式寫手)

銀蟲 (小有名氣)
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表達(dá)式上呢,是把關(guān)于t的函數(shù)轉(zhuǎn)化為關(guān)于w(引用3樓的變量)的函數(shù)。 理解上,為什么把w的空間叫做頻率空間呢?簡單可以這么看,關(guān)于t函數(shù)的導(dǎo)數(shù)(導(dǎo)數(shù)是變化率),到了w空間就變成乘積,也就是df/dt ---> wF(w), 其中忽略了常數(shù)。如果這個函數(shù)頻率高,振蕩快,那么反映在t函數(shù)上就是導(dǎo)數(shù)值df/dt 大,而反映在w函數(shù)上就是F前面乘的w大。因此它是反映t函數(shù)的振蕩快慢的一個變換。 |

金蟲 (正式寫手)
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唐朝世盛的weibo 傅利葉變換1,一個函數(shù)一個分布一個信號很凌亂,乍辦?用一系列較規(guī)整的函數(shù)如三角函數(shù)重整捋順,看看其像sinx的程度有多少,像sin 2x程度又有多少等等。而這就是傅利葉變換。為什么要用三角函數(shù)重新表達(dá)?因?yàn)槿呛瘮?shù)或exp(ikx)較易處理,特別是其導(dǎo)數(shù)為ik exp(ikx)。 傅利葉變換2,比如一個函數(shù)可以表達(dá)成f(x) = sum c(k) exp(ikx),這里c(k)這個函數(shù)就被稱為f(x)傅利葉空間或倒易的函數(shù),直觀地講它的大小衡量了f(x)像exp(ikx)的程度。而k稱為波矢、頻率等,它其實(shí)對應(yīng)于三角函數(shù)振蕩的頻率,k愈大表明頻率大exp(ikx)起伏多,其對應(yīng)于f精細(xì)結(jié)構(gòu) 傅利葉變換3,能否直觀理解sum c(k) exp(ikx)每一項(xiàng)的含義TMD重要,要把每個k都想象成周期振蕩的函數(shù),而C(k)是原函數(shù)像這個振蕩的程度。比如若C(1)=10,C(5)=5其它C都小于1,原函數(shù)大致長啥樣哩,簡單,說明函數(shù)10分像sin(x)(頻率不高,大尺寸上),5分像sin(5x)(精細(xì)部分,或小尺寸上) 傅利葉變換4,如何做傅利葉變換其實(shí)不重要,其訣竅在于三角函數(shù)的正交性。何謂正交?即垂直之意,sum_x exp(2ix)*sin(3ix)=0表明exp 2ix與exp3ix正交。即兩向量的點(diǎn)乘為0表明兩向量垂直;瘮(shù)里兩兩之間皆正交,這個性質(zhì)可以用于求C(k),見下一講 |

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